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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Dolabdjian, C., & Ménard, D. (2017). Giant Magneto-Impedance (GMI) Magnetometers. Dans High Sensitivity Magnetometers (Vol. 19, p. 103-126). Lien externe
Dolabdjian, C., Dufay, B., Saez, S., Yelon, A., & Ménard, D. (septembre 2013). Is low frequency excess noise of GMI induced by magnetization fluctuations? [Communication écrite]. 3rd International Conference on Materials and Applications for Sensors and Transducers (IC-MAST 2013). Publié dans Key Engineering Materials, 605. Lien externe
Saez, S., Dufay, B., Dolabdjian, C., Yelon, A., & Ménard, D. (mai 2012). Effect of parasitic capacitance on GMI magnetic sensor performance [Communication écrite]. 2nd International Conference on Materials and Applications for Sensors and Transducers (IC-MAST 2012), Budapest, Hungary. Publié dans Key Engineering Materials, 543. Lien externe
Dolabdjian, C., Saez, S., Denoual, M., Ménard, D., & Boyer, P. (2010). Procédé pour déterminer des caractéristiques physiques de nanoparticules ou d'agglomérats de nanoparticules et dispositif pour mettre en œuvre un tel procédé. (Brevet no FR2963110). Lien externe
Ding, L., Saez, S., Dolabdjian, C., Melo, L. G. C., Yelon, A., & Ménard, D. (2009). Equivalent magnetic noise limit of low-cost GMI magnetometer. IEEE Sensors Journal, 9(2), 159-168. Lien externe
Dufay, B., Saez, S., Dolabdjian, C., Seddaoui, D., Yelon, A., & Ménard, D. (juin 2008). Improved GMI sensors using strongly-coupled thin pick-up coils [Communication écrite]. European magnetic sensors and actuators conference (EMSA 2008), Caen, France. Publié dans Sensor Letters, 7(3). Lien externe
Dufay, B., Saez, S., Denoual, M., Dolabdjian, C., Ludwig, F., Heim, E., Schilling, M., Melo, L., Yelon, A., & Ménard, D. (juin 2008). Magnetorelaxometry of nanoparticles using a GMI magnetometer [Communication écrite]. European magnetic sensors and actuators conference (EMSA 2008), Caen, France. Publié dans Sensor Letters, 7(3). Lien externe
Ménard, D., Seddaoui, D., Melo, L. G. C., Yelon, A., Dufay, B., Saez, S., & Dolabdjian, C. (juin 2008). Perspectives in giant magnetoimpedance magnetometry [Communication écrite]. European magnetic sensors and actuators conference (EMSA 2008), Caen, France. Publié dans Sensor Letters, 7(3). Lien externe
Ding, L., Saez, S., Dolabdjian, C., Ciureanu, P., Melo, L., Yelon, A., & Ménard, D. (2007). Intrinsic Giant Magnetoimpedance Noise Reduction by DC Bias. Sensor Letters, 5(1), 176-179. Lien externe
