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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Dochain, D., Perrier, M., & Guay, M. (2011). Extremum seeking control and its application to process and reaction systems: A survey. Mathematics and Computers in Simulation, 82(3), 369-380. Lien externe
Cougnon, P., Dochain, D., Guay, M., & Perrier, M. (2011). On-line optimization of fedbatch bioreactors by adaptive extremum seeking control. Journal of Process Control, 21(10), 1526-1532. Lien externe
Sauvage, F., Guay, M., Perrier, M., Monge, T., & Dochain, D. (2008). State estimation for a class of exothermic fed-batch processes. International Journal of Modelling, Identification and Control, 4(1), 89-99. Lien externe
Guay, M., Dochain, D., Perrier, M., & Hudon, N. (2007). Flatness-Based Extremum-Seeking Control Over Periodic Orbits. IEEE Transactions on Automatic Control, 52(10), 2005-2012. Lien externe
Gernaey, K., Petersen, B., Dochain, D., & Vanrolleghem, P. A. (2002). Modeling Aerobic Carbon Source Degradation Processes Using Titrimetric Data and Combined Respirometric-Titrimetric Data: Structural and Practical Identifiability. Biotechnology and Bioengineering, 79(7), 754-767. Lien externe
Mbihi, J., Dochain, D., & Turgeon, A. (1993). Modelling of an autonomous power system at variable speed for transient simulation using Lagrange's laws. Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering, 18(3), 127-131. Lien externe
Perrier, M., Aoufoussi, H., Chaouki, J., Chavarie, C., & Dochain, D. (1992). Feedback linearizing control of a fluidized bed reactor. Canadian Journal of Chemical Engineering, 70(2), 356-367. Lien externe
Dochain, D., Hudon, N., Guay, M., & Perrier, M. (novembre 2008). On-line optimization of drug delivery : an adaptive extremum seeking approach [Communication écrite]. 4th European Conference for Medical and Biomedical Engineering, Anvers, Belgique. Lien externe
Sauvage, F., Dochain, D., & Perrier, M. (juillet 2007). State estimation within a guaranteed interval [Communication écrite]. European Control Conference (ECC 2007), Kos, Greece. Lien externe
Hudon, N., Guay, M., Perrier, M., & Dochain, D. (avril 2006). Nonlinear model predictive control for optimal discontinuous drug delivery [Communication écrite]. 6th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes (ADCHEM 2006), Gramado, Brazil. Publié dans IFAC Proceedings Volumes, 39(2). Lien externe
Dochain, D., & Perrier, M. (janvier 2004). Adaptive Backstepping Nonlinear Control of Bioprocesses [Communication écrite]. 7th International Symposium on Advanced Control of Chemical Processes (ADCHEM 2003), Hong Kong. Publié dans IFAC Proceedings Volumes, 37(1). Lien externe
Guay, M., Dochain, D., & Perrier, M. (janvier 2004). Adaptive Extremum Seeking Control of Nonisothermal Continuous Stirred Tank Reactors 1 [Communication écrite]. 7th International Symposium on Advanced Control of Chemical Processes (ADCHEM 2003), Hong Kong. Publié dans IFAC Proceedings Volumes, 37(1). Lien externe
Guay, M., Dochain, D., & Perrier, M. (janvier 2004). Adaptive extremum seeking control of continuous stirred tank bioreactors [Communication écrite]. 7th International Symposium on Advanced Control of Chemical Processes (ADCHEM 2003), Hong Kong. Publié dans IFAC Proceedings Volumes, 37(1). Lien externe
Hudon, N., Perrier, M., Guay, M., & Dochain, D. (décembre 2004). Adaptive extremum seeking of nonisothermal tubular reactor [Communication écrite]. 2004 43rd IEEE Conference on Decision and Control (CDC), Nassau, Bahamas. Lien externe
Guay, M., Dochain, D., & Perrier, M. (décembre 2003). Adaptative extremum seeking nonisothermal continuous stirred tank reactors with temperature constraints [Communication écrite]. IEEE conference on decision and control CDC, Maui, HI, USA. Lien externe
Schoefs, O., Dochain, D., Chapuis, R. P., Samson, R., & Perrier, M. (août 2003). Identification and On-Line Estimation of the Unsaturated Hydraulic Conductivity in Presence of Forced Air Convection Based on a Distributed-Parameter Model [Communication écrite]. 13th IFAC Symposium on System Identification (SYSID 2003), Rotterdam, The Netherlands. Publié dans IFAC Proceedings, 36(16). Lien externe
Brown, J., Dochain, D., Forbes, F., & Perrier, M. (juillet 2002). Modal decomposition of a nonlinear tubular reactor model: a control perspective [Communication écrite]. 15th IFAC world congress, Barcelona, Spain. Lien externe
Dochain, D., & Perrier, M. A State Observer for (Bio)Processes With Uncertain Kinetics [Communication écrite]. 2002 American Control Conference. Lien externe
Renou, S., Perrier, M., Dochain, D., Gendron, S., & Smith, R. (juin 2000). Direct adaptive control of a linear parabolic system [Communication écrite]. System Identification (SYSID 2000), Santa Barbara, CA, USA. Lien externe
Renou, S., Perrier, M., Dochain, D., & Gendron, S. (janvier 2001). Partial differential equation model based control : application to a bleaching reactor [Communication écrite]. 6th International Conference on Chemical Process Control, Tucson, AZ. Lien externe
Dochain, D., & Perrier, M. (août 1997). Software sensors and adaptive control of bioreactors [Communication écrite]. Nonlinear model-based process control. NATO Advanced Study Institute on Nonlinear Model Based Process Control, Antalya, Turkey. Lien externe
Pomerleau, Y., Perrier, M., & Dochain, D. (juin 1989). Adaptive Nonlinear Control of the Bakers' Yeast Fed-Batch Fermentation [Communication écrite]. American Control Conference, Pittsburgh, PA, USA (6 pages). Lien externe
Dochain, D., Guay, M., Perrier, M., & Titica, M. (2008). Adaptive Linearizing Control and Extremum‐Seeking Control of Bioprocesses. Dans Bioprocess Control (p. 173-210). Lien externe
Smets, I., Perrier, M., Bastin, G., & Van Impe, J. (2001). Commande optimale des bioréacteurs. Dans Dochain, D. (édit.), Automatique des bioprocédés (p. 181-212). Non disponible
Dochain, D., & Perrier, M. (2000). Bioprocess control. Dans Schügerl, K., & Bellgardt, K.-H. (édit.), Bioreaction engineering : modeling and control (p. 145-166). Lien externe
Dochain, D., & Perrier, M. (1998). Monitoring and adaptive control of bioprocesses. Dans Van Impe, J. F., Vanrolleghem, P. A., & Iserentant, D. M. (édit.), Advanced instrumentation, Data interpretation and control of biotechnological processes (p. 347-400). Lien externe
