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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Merlo, E., McAdam, I., & De Mori, R. (2003). Feed-forward and recurrent neural networks for source code informal information analysis. Journal of Software Maintenance and Evolution: Research and Practice, 15(4), 205-244. Lien externe
Kontogiannis, K., De Mori, R., Merlo, E., Galler, M. A., & Bernstein, M. (1996). Pattern matching for clone and concept detection. Automated Software Engineering, 3(1-2), 77-108. Lien externe
Merlo, E., Gagné, P.-Y., Girard, J.-F., Kontogiannis, K., Hendren, L., Panangaden, P., & De Mori, R. (1995). Reengineering user interfaces. IEEE Software, 12(1), 64-73. Lien externe
Bengio, Y., Cardin, R., De Mori, R., & Merlo, E. (1989). Programmable execution of multi-layered networks for automatic speech recognition. Communications of the ACM, 32(2), 195-199. Lien externe
De Mori, R., Cardin, R., Merlo, E., Palakal, M., & Rouat, J. (1988). A network of actions for automatic speech recognition. Speech Communication, 7(4), 337-353. Lien externe
Merlo, E., McAdam, I., & De Mori, R. (1993). Feed-forward and recurrent neural networks for source code informal information analysis. (Rapport technique n° EPM-RT-93-35). Accès restreint
Kontogiannis, K., De Mori, R., Bernstein, M., Galler, M., & Merlo, E. (juillet 1995). Pattern matching for design concept localization [Communication écrite]. Working Conference on Reverse Engineering (WCRE 1995), Toronto, ON, Canada. Lien externe
Kontogiannis, K., De Mori, R., Bernstein, M., & Merlo, E. (septembre 1994). Localization of design concepts in legacy systems [Communication écrite]. International Conference on Software Maintenance (ICSM 1994), Victoria, Can. Lien externe
Merlo, E., Girard, J.-F., Hendren, L., & De Mori, R. (septembre 1993). Multi-valued constant propagation for the reengineering of user interfaces [Communication écrite]. Conference on Software Maintenance (ICSM 1993), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Merlo, E., De Mori, R., & Kontogiannis, K. (juillet 1993). A process algebra based program and system representation for reverse engineering [Communication écrite]. 2nd Workshop on Program Comprehension (WPC 1993), Capri, Italy. Lien externe
Merlo, E., Girard, J.-F., Kontogiannis, K., Panangaden, P., & De Mori, R. (mai 1993). Reverse engineering of user interfaces [Communication écrite]. Working Conference on Reverse Engineering (WCRE 1993), Baltimore, MD, USA. Lien externe
Merlo, E., De Mori, R., Palakal, M., & Mercier, G. (avril 1986). A continuous parameter and frequency domain based Markov model [Communication écrite]. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 1986), Tokyo, Japan. Lien externe
