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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Corona, S., Godefroy, T., Tastet, O., Corbin, D., Modine, T., von Bardeleben, S., Lesage, F., & Ben Ali, W. (2025). Towards standardizing mitral transcatheter edge-to-edge repair with deep-learning algorithm: a comprehensive multi-model strategy. Frontiers in Network Physiology, 5, 17 pages. Lien externe
Thériault-Lauzier, P., Corbin, D., Tastet, O., Labrecque Langlais, É., Taji, B., Kang, G., Chong, A.-Y., So, D., Tang, A., Wawira Gichoya, J., Anbil Parthipan, S. C., Déziel, P.-L., Hussin, J. G., Kadoury, S., & Avram, R. (2025). Erratum: "A Responsible Framework for Applying Artificial Intelligence on Medical Images and Signals at the Point of Care: The PACS-AI Platform Canadian Journal of Cardiology Volume 40, Issue 10, October 2024, Pages 1828-1840". PubMed. Lien externe
Labrecque Langlais, É., Corbin, D., Tastet, O., Hayek, A., Doolub, G., Mrad, S., Tardif, J.-C., Tanguay, J.-F., Marquis-Gravel, G., Tison, G. H., Kadoury, S., Le, W., Gallo, R., Lesage, F., & Avram, R. (2024). Evaluation of stenoses using AI video models applied to coronary angiography. NPJ Digital Medicine, 7, 138 (13 pages). Disponible
Corbin, D., Santaló-Corcoy, M., Tastet, O., Lopes, P., Schrot, J., Modine, T., Asgar, A., Lesage, F., & Ali, W. B. (2024). Validation study of two artificial intelligence–based preplanning methods for transcatheter aortic valve replacement procedures. Journal of the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions, 3(3), 101289 (2 pages). Disponible
Nolin-Lapalme, A., Thériault-Lauzier, P., Corbin, D., Tastet, O., Sharma, A., Hussin, J. G., Kadoury, S., Jiang, R., Krahn, A. D., Gallo, R., & Avram, R. (2024). Maximizing Large Language Model Utility in Cardiovascular Care: A Practical Guide. Canadian Journal of Cardiology, 38 pages. Lien externe
Thériault-Lauzier, P., Corbin, D., Tastet, O., Langlais, É. L., Taji, B., Kang, G., Chong, A.-Y., So, D., Tang, A., Gichoya, J. W., Anbil Parthipan, S. C., Déziel, P.-L., Hussin, J. G., Kadoury, S., & Avram, R. (2024). A responsible framework for applying artificial intelligence on medical images and signals at the point-of-care: the PACS-AI platform. Canadian Journal of Cardiology, 025 (39 pages). Lien externe
Santaló-Corcoy, M., Corbin, D., Tastet, O., Lesage, F., Modine, T., Asgar, A., & Ali, W. B. (2023). TAVI-PREP: A Deep Learning-Based Tool for Automated Measurements Extraction in TAVI Planning. Diagnostics, 13(20), 3181 (16 pages). Disponible
Corbin, D., & Lesage, F. (2022). Assessment of the predictive potential of cognitive scores from retinal images and retinal fundus metadata via deep learning using the CLSA database. Scientific Reports, 12(1), 12 pages. Lien externe
Corbin, D. (2021). Investigation de biomarqueurs rétiniens pour la cognition et l'Alzheimer à partir du fundus [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Damseh, R., Lu, Y., Lu, X., Zhang, C., Marchand, P. J., Corbin, D., Pouliot, P., Cheriet, F., & Lesage, F. (2021). A simulation study investigating potential diffusion-based MRI signatures of microstrokes. Scientific Reports, 11(1), 14229 (15 pages). Disponible
Caru, M., Corbin, D., Périé-Curnier, D., Lemay, V., Delfrate, J., Drouin, S., Bertout, L., Krajinovic, M., Laverdiere, C., Andelfinger, G., Sinnett, D., & Curnier, D. (2019). Doxorubicin treatments induce significant changes on the cardiac autonomic nervous system in childhood acute lymphoblastic leukemia long-term survivors. Clinical Research in Cardiology, 108(9), 1000-1008. Lien externe
