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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Chevrefils, C., Périé-Curnier, D., Parent, S., & Cheriet, F. (2018). To distinguish flexible and rigid lumbar curve from MRI texture analysis in adolescent idiopathic scoliosis: A feasibility study. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 48(1), 178-187. Lien externe
Chevrefils, C., Cheriet, F., Grimard, G., Miron, M.-C., & Aubin, C.-É. (2012). Quantitative evaluation of an automatic segmentation method for 3D reconstruction of intervertebral scoliotic disks from MR images. BMC Medical Imaging, 12(1). Disponible
Chevrefils, C. (2010). Construction d'un modèle per-opératoire 3D du rachis pour la navigation en thoracoscopie. [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Chevrefils, C., Cheriet, F., Grimard, G., & Aubin, C.-É. (août 2007). Watershed segmentation of intervertebral disk and spinal canal from MRI images [Communication écrite]. 4th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2007), Montréal, Québec. Lien externe
Chevrefils, C. (1998). L'effet des conditions aux frontières dans la résolution du problème inverse en élastographie [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Farah, R., Belanger, S., Jafari, R., Chevrefils, C., Sylvestre, J.-P., Lesage, F., & Cheriet, F. (juillet 2017). Retinal vessel segmentation from a hyperspectral camera images [Communication écrite]. Image Analysis and Recognition. 14th International Conference (ICIAR 2017), Montréal, Québec. Lien externe
Soucy, J.‐P., Chevrefils, C., Osseiran, S., Sylvestre, J.‐P., Lesage, F., Beaulieu, S., Pascoal, T. A., Provost, K., Arbour, J. D., Rhéaume, M.‐A., Villeneuve, S., Nasreddine, Z. S., Rosa‐Neto, P., Gauthier, S., Robillard, A., Chayer, C., Black, S. E., Kertes, P. J., El Shahawy, H., ... Ritter, A. (juillet 2021). A retinal deep phenotyping TM platform to predict the cerebral amyloid PET status in older adults [Affiche]. Alzheimer's Association International Conference (AAIC 2021), Denver, Colorado (2 pages). Publié dans Alzheimer's & Dementia, 17(S5). Lien externe
Soucy, J.‐P., Chevrefils, C., Osseiran, S., Sylvestre, J.‐P., Beaulieu, S., Pascoal, T. A., Arbour, J. D., Rhéaume, M.‐A., Villeneuve, S., Nasreddine, Z. S., Rosa‐Neto, P., Gauthier, S., Robillard, A., Chayer, C., Black, S. E., Kertes, P. J., Shahawy, H. E., Chen, J. J., Knopman, D. S., ... Lesage, F. (2020). Evaluation of a retinal deep phenotyping platform to detect the likely cerebral amyloid PET status in humans. Alzheimer's & Dementia, 16(S4). Lien externe
Sharafi, S. M., Sylvestre, J.‐P., Chevrefils, C., Soucy, J.‐P., Beaulieu, S., Pascoal, T. A., Arbour, J. D., Rhéaume, M.‐A., Robillard, A., Chayer, C., Rosa‐Neto, P., Mathotaarachchi, S. S., Nasreddine, Z. S., Gauthier, S., & Lesage, F. (2019). Vascular retinal biomarkers improves the detection of the likely cerebral amyloid status from hyperspectral retinal images. Alzheimer's & Dementia: Translational Research & Clinical Interventions, 5(1), 610-617. Disponible
Soucy, J.-P., Chevrefils, C., Sylvestre, J.-P., Arbour, J. D., Rhéaume, M.-A., Beaulieu, S., Chayer, C., Robillard, A., Rosa-Neto, P., Mathotaarachchi, S., Nasreddine, Z. S., Gauthier, S., & Lesage, F. (2018). IC‐P‐190: An amyloid ligand‐free optical retinal imaging method to predict cerebral amyloid pet status. Alzheimer's & Dementia, 14(7S_Part_2). Lien externe
Soucy, J.-P., Chevrefils, C., Sylvestre, J.-P., Arbour, J. D., Rhéaume, M.-A., Beaulieu, S., Chayer, C., Robillard, A., Rosa-Neto, P., Mathotaarachchi, S., Nasreddine, Z. S., Gauthier, S., & Lesage, F. (2018). P2‐252: An amyloid ligand‐free optical retinal imaging method to predict cerebral amyloid pet status. Alzheimer's & Dementia, 14(7S_Part_14). Lien externe
