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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Smati, M., Laval, J., Danjou, C., & Cheutet, V. (2025). Enhancing data anomaly prediction and real-time physical problem detection with Digital Twins and Cognitive Super Digital Twins. Computers & Industrial Engineering, 211, 111616 (14 pages). Lien externe
Smati, M., Laval, J., Cheutet, V., & Danjou, C. (juillet 2024). Enhancing Data Integrity with CSDT: A Solution to Predict Data Disturbance in IoT Systems [Communication écrite]. 21st IFIP WG 5.1 International Conference on Product Lifecycle Management (PLM 2024), Bangkok, Thailand. Publié dans IFIP advances in information and communication technology. Lien externe
Smati, M., Danjou, C., Laval, J., & Cheutet, V. (juillet 2025). A Digital Twin for System-of-Systems Resilience: A Case Study Applied to a Smart City [Un Jumeau Numérique pour la Résilience d'un Système de Systèmes : Cas d’Application à une Ville Intelligente]. [Communication écrite]. CIGI Qualita MOSIM 2025, Troyes, France (7 pages). Non disponible
Smati, M., Cheutet, V., Laval, J., & Danjou, C. (juillet 2024). CSDT in Collaboration with a DT: A Solution for Disturbance Prediction In IoT Systems [Communication écrite]. IFIP 21st International Conference on Product Lifecycle Management - Doctoral Workshop, Bangkok, Thailand (2 pages). Non disponible
Smati, M., Cheutet, V., Laval, J., & Danjou, C. (février 2025). Digital Twins of System of Systems [Affiche]. 13th International Conference on Model-Based Software and Systems Engineering (MODELSWARD 2025), Porto, Portugal (1 page). Non disponible
Smati, M., Danjou, C., Laval, J., & Cheutet, V. (mai 2024). Enhancing Data Integrity: A Solution to Predict Data Disturbance in IoT Systems [Résumé]. 2nd annuel congress of Société d'Automatique, de Génie Industriel et de Productique (SAGIP 2024), Villeurbanne, France (1 page). Lien externe
Smati, M., Laval, J., Cheutet, V., & Danjou, C. (juillet 2024). The Use of Digital Twins to bolster the resilience of an IoT System of Systems Infrastructure [Communication écrite]. IFIP 21st International Conference on Product Lifecycle Management - Doctoral Workshop, Bangkok, Thailand (7 pages). Lien externe
Smati, M., Cheutet, V., Laval, J., & Danjou, C. (juillet 2024). WasteTwin: A Digital Twin of a Smart Waste Collection System-of-System [Communication écrite]. IFIP 21st International Conference on Product Lifecycle Management - Doctoral Workshop, Bangkok, Thailand (2 pages). Non disponible
Smati, M., Cheutet, V., Danjou, C., & Laval, J. (février 2025). Digital Twin System of Systems: A Layered Architecture Proposal [Communication écrite]. 13th International Conference on Model-Based Software and Systems Engineering (MODELSWARD 2025), Porto, Portugal. Lien externe
