Enhancing data anomaly prediction and real-time physical problem detection with Digital Twins and Cognitive Super Digital Twins

Meriem Smati, Jannik Laval, Christophe Danjou, Vincent Cheutet

Article de revue (2025)

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Mots clés

Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/70142/
Titre de la revue :
Computers & Industrial Engineering ( vol. 211 )
Maison d'édition:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.cie.2025.111616
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.cie.2025.111616
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:70142
ORCID
Date du dépôt:
20 nov. 2025 15:14
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:31
Citer en APA 7:
Smati, M., Laval, J., Danjou, C., & Cheutet, V. (2025). Enhancing data anomaly prediction and real-time physical problem detection with Digital Twins and Cognitive Super Digital Twins. Computers & Industrial Engineering, 211, 111616 (14 pages). https://doi.org/10.1016/j.cie.2025.111616

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