Enhancing Data Integrity: A Solution to Predict Data Disturbance in IoT Systems

Meriem Smati, Christophe Danjou, Jannik Laval, Vincent Cheutet

Résumé (2024)

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Renseignements supplémentaires:
Laboratoire Poly-Industrie 4.0
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
2nd annuel congress of Société d'Automatique, de Génie Industriel et de Productique (SAGIP 2024)
Lieu de la conférence:
Villeurbanne, France
Date(s) de la conférence:
2024-05-29 - 2024-05-31
Maison d'édition:
SAGIP
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:66441
ORCID
Date du dépôt:
02 juil. 2025 16:33
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:27
Citer en APA 7:
Smati, M., Danjou, C., Laval, J., & Cheutet, V. (mai 2024). Enhancing Data Integrity: A Solution to Predict Data Disturbance in IoT Systems [Résumé]. 2nd annuel congress of Société d'Automatique, de Génie Industriel et de Productique (SAGIP 2024), Villeurbanne, France (1 page). https://sagip2024.sciencesconf.org/538707

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