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Chen, X., Zhao, X.-L., & Cheng, C. (2024). Forecasting Urban Traffic States with Sparse Data Using Hankel Temporal Matrix Factorization. INFORMS journal on computing. Lien externe
Chen, X., Zhang, C., Chen, X., Saunier, N., & Sun, L. (2024). Discovering Dynamic Patterns from Spatiotemporal Data with Time-Varying Low-Rank Autoregression. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(2), 504-517. Lien externe
Li, B.-Z., Zhao, X.-L., Chen, X., Ding, M., & Liu, R. W. (2024). Convolutional Low-Rank Tensor Representation for Structural Missing Traffic Data Imputation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 3430039 (14 pages). Lien externe
Chen, X., Cheng, Z., Cai, H.Q., Saunier, N., & Sun, L. (2024). Laplacian Convolutional Representation for Traffic Time Series Imputation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 3419698 (13 pages). Lien externe
Liu, S., Zhao, X.-L., Leng, J., Li, B.-Z., Yang, J.-H., & Chen, X. (2024). Revisiting High-Order Tensor Singular Value Decomposition from Basic Element Perspective. IEEE Transactions on Signal Processing, 3454115 (15 pages). Lien externe
Sun, L., Chen, X., He, Z., & Miranda-Moreno, L. F. (2023). Routine Pattern Discovery and Anomaly Detection in Individual Travel Behavior. Networks and Spatial Economics, 23(2), 407-428. Lien externe
Li, B.-Z., Zhao, X.-L., Zhang, X., Ji, T.-Y., Chen, X., & Ng, M. K. (2023). A Learnable Group-Tube Transform Induced Tensor Nuclear Norm and Its Application for Tensor Completion. Siam Journal on Imaging Sciences, 16(3), 1370-1397. Lien externe
Chen, X., & Sun, L. (2022). Bayesian temporal factorization for multidimensional time series prediction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44(9), 4659-4673. Lien externe
Chen, X., Lei, M., Saunier, N., & Sun, L. (2021). Low-Rank Autoregressive Tensor Completion for Spatiotemporal Traffic Data Imputation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(8), 12301-12310. Lien externe
Chen, X., Chen, Y., Saunier, N., & Sun, L. (2021). Scalable low-rank tensor learning for spatiotemporal traffic data imputation. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 129, 13 pages. Lien externe
Chen, X. (2023). Matrix and Tensor Models for Spatiotemporal Traffic Data Imputation and Forecasting [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint