<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Discovering Dynamic Patterns from Spatiotemporal Data with Time-Varying Low-Rank Autoregression

Xinyu Chen, Chengyuan Zhang, Xiaoxu Chen, Nicolas Saunier et Lijun Sun

Article de revue (2024)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/54711/
Titre de la revue: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (vol. 36, no 2)
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/tkde.2023.3294440
URL officielle: https://doi.org/10.1109/tkde.2023.3294440
Date du dépôt: 28 août 2023 15:13
Dernière modification: 05 avr. 2024 12:01
Citer en APA 7: Chen, X., Zhang, C., Chen, X., Saunier, N., & Sun, L. (2024). Discovering Dynamic Patterns from Spatiotemporal Data with Time-Varying Low-Rank Autoregression. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(2), 504-517. https://doi.org/10.1109/tkde.2023.3294440

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document