Discovering Dynamic Patterns from Spatiotemporal Data with Time-Varying Low-Rank Autoregression

Xinyu Chen, Chengyuan Zhang, Xiaoxu Chen, Nicolas Saunier, Lijun Sun

Article de revue (2024)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering ( vol. 36 , no 2 )
Maison d'édition:
IEEE
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:54711
ORCID
Date du dépôt:
28 août 2023 15:13
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:13
Citer en APA 7:
Chen, X., Zhang, C., Chen, X., Saunier, N., & Sun, L. (2024). Discovering Dynamic Patterns from Spatiotemporal Data with Time-Varying Low-Rank Autoregression. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(2), 504-517. https://doi.org/10.1109/tkde.2023.3294440

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document