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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Jean-François Chatelain. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Coulon, P., Chatelain, J.-F., Dubé, M., & Rimpault, X. (juin 2018). Effect of curing pressure on machinability of carbon fiber composite [Communication écrite]. 8th CIRP Conference on High Performance Cutting (HPC 2018), Budapest, Hungary. Publié dans Procedia CIRP, 77. Disponible
Caggiano, A., Rimpault, X., Teti, R., Balazinski, M., Chatelain, J.-F., & Nele, L. (2018). Machine learning approach based on fractal analysis for optimal tool life exploitation in CFRP composite drilling for aeronautical assembly. CIRP Annals, 67(1), 483-486. Lien externe
Chatelain, J.-F., Roy, R., & Mayer, J. R. R. (2008). Development of a spiral trajectory for high speed roughing of light alloy aerospace components. WSEAS Transactions on Applied and Theoretical Mechanics, 3(3), 83-93. Lien externe
Chatelain, J.-F. (1995). Système d'analyse de données d'inspection tridimensionnelles intégré à un système CAO/FAO [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Non disponible
Il, A., Chatelain, J.-F., Lalonde, J.-F., Balazinski, M., & Rimpault, X. (2018). An experimental investigation of the influence of cutting parameters on workpiece internal temperature during Al2024-T3 milling. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 97(1-4), 413-426. Lien externe
Jamshidi, M., Rimpault, X., Balazinski, M., & Chatelain, J.-F. (2020). Fractal analysis implementation for tool wear monitoring based on cutting force signals during CFRP/titanium stack machining. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 106(9-10), 3859-3868. Lien externe
Rimpault, X., Balazinski, M., & Chatelain, J.-F. (2018). Fractal analysis application outlook for improving process monitoring and machine maintenance in manufacturing 4.0. Journal of Manufacturing and Materials Processing, 2(3), 62 (7 pages). Disponible
Rimpault, X., Il, A., Chatelain, J.-F., Lalonde, J.-F., & Balazinski, M. (2018). Workpiece subsurface temperature study during aluminum skin milling in slotting and ramping. Procedia CIRP, 77, 417-420. Disponible
Rimpault, X., Chatelain, J.-F., Sapieha, J.-E., & Balazinski, M. (2017). Burr height monitoring while drilling CFRP/titanium/aluminium stacks. Mechanics and Industry, 18(1), 11 pages. Lien externe
Rimpault, X., Chatelain, J.-F., Sapieha, J.-E., & Balazinski, M. (mai 2016). Fractal Analysis of Cutting Force and Acoustic Emission Signals During CFRP Machining [Communication écrite]. 7th CIRP Conference on High Performance Cutting (HPC 2016), Chemnitz, Germany. Publié dans Procedia CIRP, 46. Lien externe
Rimpault, X., Chatelain, J.-F., Sapieha, J.-E., & Balazinski, M. (2016). Surface profile topography of trimmed and drilled carbon/epoxy composite. Procedia CIRP, 45, 27-30. Disponible
Slamani, M., Chatelain, J.-F., Il, A., & Balazinski, M. (2021). Statistical analysis and modeling of temperature distribution during various milling operations of thin walled aircraft parts. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 570, 20 pages. Lien externe
Xing, K., Rimpault, X., Mayer, J. R. R., Chatelain, J.-F., & Achiche, S. (octobre 2019). Quantitative assessment of machine tools condition through fractal analysis of volumetric error vector similarity measures [Communication écrite]. 7th CIRP Global Web Conference (CIRPe 2019), Berlin, Germany. Publié dans Procedia CIRP, 86. Lien externe
Xing, K., Rimpault, X., Mayer, J. R. R., Chatelain, J.-F., & Achiche, S. (2019). Five-axis machine tool fault monitoring using volumetric errors fractal analysis. CIRP Annals, 168(1), 555-558. Lien externe
