Kanglin Xing, Xavier Rimpault, J. R. René Mayer
, Jean-François Chatelain et Sofiane Achiche
Communication écrite (2019)
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| Département: | Département de génie mécanique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/45171/ |
| Nom de la conférence: | 7th CIRP Global Web Conference (CIRPe 2019) |
| Lieu de la conférence: | Berlin, Germany |
| Date(s) de la conférence: | 2019-10-16 - 2019-10-19 |
| Titre de la revue: | Procedia CIRP (vol. 86) |
| Maison d'édition: | Elsevier B.V. |
| DOI: | 10.1016/j.procir.2020.01.033 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.01.033 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:44 |
| Citer en APA 7: | Xing, K., Rimpault, X., Mayer, J. R. R., Chatelain, J.-F., & Achiche, S. (octobre 2019). Quantitative assessment of machine tools condition through fractal analysis of volumetric error vector similarity measures [Communication écrite]. 7th CIRP Global Web Conference (CIRPe 2019), Berlin, Germany. Publié dans Procedia CIRP, 86. https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.01.033 |
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