<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Machine learning approach based on fractal analysis for optimal tool life exploitation in CFRP composite drilling for aeronautical assembly

Alessandra Caggiano, Xavier Rimpault, Roberto Teti, Marek Balazinski, Jean-François Chatelain et Luigi Nele

Article de revue (2018)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie mécanique
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/39604/
Titre de la revue: CIRP Annals (vol. 67, no 1)
Maison d'édition: Elsevier
DOI: 10.1016/j.cirp.2018.04.035
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.cirp.2018.04.035
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:03
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:35
Citer en APA 7: Caggiano, A., Rimpault, X., Teti, R., Balazinski, M., Chatelain, J.-F., & Nele, L. (2018). Machine learning approach based on fractal analysis for optimal tool life exploitation in CFRP composite drilling for aeronautical assembly. CIRP Annals, 67(1), 483-486. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2018.04.035

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document