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Jakovljevic, A., Charlin, L., & Barbeau, B. (2024). Applying recurrent neural networks and blocked cross-validation to model conventional drinking water treatment processes. Water, 16(7), 16071042 (14 pages). Disponible
Gasse, M., Chetelat, D., Ferroni, N., Charlin, L., & Lodi, A. (décembre 2019). Exact Combinatorial Optimization with Graph Convolutional Neural Networks [Communication écrite]. 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019), Vancouver, B.-C. (13 pages). Lien externe
Ke, N. R., Zoma, K., Sordoni, A., Lin, Z., Trischler, A., Bengio, Y., Pineau, J., Charlin, L., & Pal, C. J. (juillet 2018). Focused hierarchical RNNs for conditional sequence processing [Communication écrite]. 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018), Stockholm, Sweden. Lien externe
Li, R., Kahou, S. E., Schulz, H., Michalski, V., Charlin, L., & Pal, C. J. (décembre 2018). Towards deep conversational recommendations [Communication écrite]. 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018), Montréal, Canada (11 pages). Lien externe
