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Gasse, M., Chetelat, D., Ferroni, N., Charlin, L., & Lodi, A. (décembre 2019). Exact Combinatorial Optimization with Graph Convolutional Neural Networks [Communication écrite]. 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019), Vancouver, B.-C. (13 pages). Lien externe
Jakovljevic, A., Charlin, L., & Barbeau, B. (2024). Applying recurrent neural networks and blocked cross-validation to model conventional drinking water treatment processes. Water, 16(7), 16071042 (14 pages). Disponible
Ke, N. R., Zoma, K., Sordoni, A., Lin, Z., Trischler, A., Bengio, Y., Pineau, J., Charlin, L., & Pal, C. J. (juillet 2018). Focused hierarchical RNNs for conditional sequence processing [Communication écrite]. 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018), Stockholm, Sweden. Lien externe
Li, R., Kahou, S. E., Schulz, H., Michalski, V., Charlin, L., & Pal, C. J. (décembre 2018). Towards deep conversational recommendations [Communication écrite]. 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018), Montréal, Canada (11 pages). Lien externe