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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Joan Calvet. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Calvet, J., Lalonde Levesque, F., Fernandez, J. M., Traourouder, E., Menet, F., & Marion, J.-Y. (septembre 2015). WaveAtlas : surfing through the landscape of current malware [Communication écrite]. Virus Bulletin Conference (VB 2015), Prague, Czech Republic. Lien externe
Calvet, J. (2013). Analyse dynamique de logiciels malveillants [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Calvet, J., Fernandez, J. M., & Marion, J.-Y. (octobre 2012). Aligot: Cryptographic function identification in obfuscated binary programs [Communication écrite]. ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2012), Raleigh, NC, United states. Lien externe
Calvet, J., Davis, C. R., Fernandez, J. M., Marion, J.-Y., St-Onge, P.-L., Guizani, W., Bureau, P.-M., & Somayaji, A. (décembre 2010). The case for in-the-lab botnet experimentation: creating and taking down a 3000-node botnet [Communication écrite]. 26th Annual Computer Security Applications Conference, Austin, TX, USA. Lien externe
Calvet, J., Davis, C. R., Fernandez, J. M., Guizani, W., Kaczmarek, M., Marion, J.-Y., & St-Onge, P.-L. (août 2010). Isolated virtualised clusters : testbeds for high-risk security experimentation and training [Communication écrite]. 3rd International Conference on Cyber Security Experimentation and Test (CSET 2010), Washington, DC, USA. Lien externe
Calvet, J., Fernandez, J. M., Bureau, P.-M., & Marion, J.-Y. (septembre 2010). Large-scale malware experiments why, how, and so what [Communication écrite]. 20th Virus Bulletin International Conference, Vancouver, BC, Canada. Lien externe
Calvet, J., Davis, C. R., & Bureau, P.-M. (octobre 2009). Malware authors don't learn, and that's good! [Communication écrite]. 4th International Conference on Malicious and Unwanted Software, Montréal, Québec. Lien externe
Faou, M., Lemay, A., Décary-Hétu, D., Calvet, J., Labrèche, F., Jean, M., Dupont, B., & Fernandez, J. M. (décembre 2016). Follow the traffic: Stopping click fraud by disrupting the value chain [Communication écrite]. 14th Annual Conference on Privacy, Security and Trust (PST 2016), Auckland, New Zealand. Lien externe
Faou, M., Calvet, J., Lemay, A., Fernandez, J. M., & Bureau, P.-M. (octobre 2016). The good, the bad and the ugly : the advertiser, the bot & the traffic broker [Communication écrite]. 26th Virus Bulletin Conference (VB 2016), Denver, CO. Lien externe
Lemay, A., Calvet, J., Menet, F., & Fernandez, J. M. (2018). Survey of publicly available reports on advanced persistent threat actors. Computers & Security, 72(Supplement), 26-59. Lien externe
