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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Burnet, J.-B., Demeter, K., Dorner, S., Farnleitner, A. H., Hammes, F., Pinto, A., Prest, E. I., Prévost, M., Stott, R., & van Bel, N. (2025). Automation of on-site microbial water quality monitoring from source to tap: challenges and perspectives. Water Research, 123121 (62 pages). Lien externe
Burnet, J.-B., Habash, M., Hachad, M., Khanafer, Z., Prévost, M., Servais, P., Sylvestre, É., & Dorner, S. (2021). Automated Targeted Sampling of Waterborne Pathogens and Microbial Source Tracking Markers Using Near-Real Time Monitoring of Microbiological Water Quality. Water, 13(15), 2069 (12 pages). Disponible
Burnet, J.-B., Dinh, Q. T., Imbeault, S., Servais, P., Dorner, S., & Prévost, M. (2019). Autonomous online measurement of β-D-glucuronidase activity in surface water: is it suitable for rapid E. coli monitoring? Water Research, 152, 241-250. Lien externe
Burnet, J.-B., Sylvestre, E., Jalbert, J., Imbeault, S., Servais, P., Prévost, M., & Dorner, S. (2019). Tracking the contribution of multiple raw and treated wastewater discharges at an urban drinking water supply using near real-time monitoring of -D-glucuronidase activity. Water Research, 164, 13 pages. Lien externe
Burnet, J.-B., Faraj, T., Cauchie, H.-M., Joaquim-Justo, C., Servais, P., Prévost, M., & Dorner, S. (2017). How does the cladoceran Daphnia pulex affect the fate of Escherichia coli in water? PLOS One, 12(2), 1-16. Disponible
Chik, A. H. S., Glier, M. B., Servos, M., Mangat, C. S., Pang, X.-L., Qiu, Y., D'Aoust, P. M., Burnet, J.-B., Delatolla, R., Dorner, S., Geng, Q., Giesy, J. P., McKay, R. M., Mulvey, M. R., Prystajecky, N., Srikanthan, N., Xie, Y., Conant, B., & Hrudey, S. E. (2021). Comparison of approaches to quantify SARS-CoV-2 in wastewater using RT-qPCR: Results and implications from a collaborative inter-laboratory study in Canada. Journal of Environmental Sciences (China), 107, 218-229. Lien externe
Cazals, M., Stott, R., Fleury, C., Proulx, F., Prévost, M., Servais, P., Dorner, S., & Burnet, J.-B. (2020). Near real-time notification of water quality impairments in recreational freshwaters using rapid online detection of beta-D-glucuronidase activity as a surrogate for Escherichia coli monitoring. Science of The Total Environment, 720, 137303 (9 pages). Lien externe
Demeter, K., Burnet, J.-B., Stadler, P., Kirschner, A. K. T., Zessner, M., & Farnleitner, A. H. (2020). Automated online monitoring of fecal pollution in water by enzymatic methods. Current Opinion in Environmental Science & Health, 16, 82-91. Disponible
Hachad, M., Burnet, J.-B., Sylvestre, É., Duy, S. V., Villemur, R., Sauvé, S., Prévost, M., Qiu, J., Pang, X., & Dorner, S. (2024). β-D-glucuronidase activity triggered monitoring of fecal contamination using microbial and chemical source tracking markers at drinking water intakes. Water Research, 254, 121374 (10 pages). Disponible
Jalbert, J., Ratté-Fortin, C., Burnet, J.-B., & Papillon, É. (2024). Categorization of precipitation for predicting combined sewer overflows. Application to the City of Montréal. Journal of Hydrology, 637, 131333 (7 pages). Disponible
Leveque, B., Shyaka, A. I., Ndong, M., Kammoun, R., Burnet, J.-B., Dorner, S., & Bichai, F. (2025). Vulnerability assessment of drinking water intakes to microbial contamination during combined sewer overflows under global change: A bottom-up approach. PLOS Water, 21 pages. Disponible
Leveque, B., Irakiza Shyaka, A., Ndong, M., Jalbert, J., Burnet, J.-B., Kammoun, R., Dorner, S., & Bichai, F. (2024). Assessing the vulnerability of urban drinking water intakes to water scarcity under global change: A bottom-up approach. Environmental challenges, 15, 11 pages. Lien externe
Nguyen, T. L., Hachad, M., McQuaid, N., Krylova, K., Nguyen, H. T. L., Visentin, F., Burnet, J.-B., Quete, F. S., Maere, T., Tsitouras, A., Vanrolleghem, P., Frigon, D., Loeb, S., Dorner, S., & Goitom, E. (2025). Hydrological and physicochemical parameters associated with SARS-CoV-2 and pepper mild mottle virus wastewater concentrations for a large-combined sewer system. Journal of Water and Health, 23(3), 413-427. Disponible
Sylvestre, É., Dorner, S., Burnet, J.-B., Smeets, P., Medema, G., Cantin, P., Villion, M., Robert, C., Ellis, D., Servais, P., & Prévost, M. (2021). Changes in Escherichia coli to enteric protozoa ratios in rivers: Implications for risk-based assessment of drinking water treatment requirements. Water Research, 205, 10 pages. Lien externe
Sylvestre, É., Prévost, M., Burnet, J.-B., Pang, X., Qiu, Y., Smeets, P., Medema, G., Hachad, M., & Dorner, S. (2021). Demonstrating the reduction of enteric viruses by drinking water treatment during snowmelt episodes in urban areas. Water Research X, 11. Lien externe
Sylvestre, É., Burnet, J.-B., Dorner, S., Smeets, P., Medema, G., Villion, M., Hachad, M., & Prévost, M. (2021). Impact of Hydrometeorological Events for the Selection of Parametric Models for Protozoan Pathogens in Drinking-Water Sources. Risk Analysis, 41(8), 1413-1426. Lien externe
Sylvestre, É., Prévost, M., Smeets, P., Medema, G., Burnet, J.-B., Cantin, P., Villion, M., Robert, C., & Dorner, S. (2021). Importance of Distributional Forms for the Assessment of Protozoan Pathogens Concentrations in Drinking-Water Sources. Risk Analysis, 41(8), 1396-1412. Lien externe
Sylvestre, É., Prévost, M., Burnet, J.-B., Smeets, P., Medema, G., Hachad, M., & Dorner, S. (2021). Using surrogate data to assess risks associated with microbial peak events in source water at drinking water treatment plants. Water Research, 200, 10 pages. Lien externe
Sylvestre, É., Burnet, J.-B., Smeets, P., Medema, G., Prévost, M., & Dorner, S. (2020). Can routine monitoring of E. coli fully account for peak event concentrations at drinking water intakes in agricultural and urban rivers? Water Research, 170, 12 pages. Lien externe
Tromas, N., Goitom, E., Chin, T., Dinh, Q. T., Dorner, S., Khawasik, O. S., Cristescu, M. E., & Burnet, J.-B. (2025). Impact of grazing by multiple Daphnia species on wastewater bacterial communities. The Science of the total environment, 962, 178364 (11 pages). Disponible
Tolouei, S., Autixier, L., Taghipour, M., Burnet, J.-B., Bonsteel, J., Duy, S. V., Sauvé, S., Prévost, M., & Dorner, S. (2019). Precipitation effects on parasite, indicator bacteria, and wastewater micropollutant loads from a water resource recovery facility influent and effluent. Journal of Water and Health, 17(5), 701-716. Lien externe
Tolouei, S., Burnet, J.-B., Autixier, L., Taghipour, M., Bonsteel, J., Duy, S. V., Sauvé, S., Prévost, M., & Dorner, S. (2019). Temporal variability of parasites, bacterial indicators, and wastewater micropollutants in a water resource recovery facility under various weather conditions. Water Research, 148, 446-458. Lien externe
