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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Eunyoung Lee, L., Cohen-Adad, J., Vavasour, I. M., Guenette, M., Sawicka, K., Rashidi-Ranjbar, N., Churchill, N. W., Chopra, A., Adelia, A., Benveniste, P.-L., Traboulsee, A., Arbour, N., Giuliani, F., Lynd, L. D., Patten, S. B., Prat, A., Schabas, A., Smyth, P., Tam, R., ... Oh, J. (2025). Cervical Spinal Cord Magnetization Transfer Ratio and Its Relationship With Clinical Outcomes in Multiple Sclerosis. Annals of Clinical and Translational Neurology. Lien externe
Benveniste, P.-L., Lee, L. E., Prat, A., Vavasour, Z., Tam, R., Traboulsee, A., Kolind, S., Oh, J., Chen, M., Tsagkas, C., Granziera, C., Medina, N. L., Muhlau, M., Kirschke, J., McGinnis, J., Reich, D. S., Hemond, C., Callot, V., Demortiere, S., ... Cohen-Adad, J. (février 2025). Automatic Multi-Contrast MRI Segmentation of Spinal Cord Lesions [Affiche]. ACTRIMS Forum 2025, West Palm Beach, FL, USA. Publié dans Multiple Sclerosis Journal, 31(2_SUPPL). Lien externe
Enamundram, M. V. N. K., McGinnis, J., Würm, R., Ruehling, S., Graf, R., Valošek, J., Benveniste, P.-L., Lauerer, M., Talbott, J. F., Bakshi, R., Tauhid, S., Shepherd, T. M., Berthele, A., Zimmer, C., Hemmer, B., Rueckert, D., Wiestler, B., Kirschke, J. S., Cohen-Adad, J., & Mühlau, M. (2025). Automatic segmentation of spinal cord lesions in MS: A robust tool for axial T2-weighted MRI scans. Imaging Neuroscience, 3, 23 pages. Lien externe
Benveniste, P.-L., Valošek, J., Chen, M., Molinier, N., Lee, L. E., Prat, A., Vavasour, Z., Tam, R., Traboulsee, A., Kolind, S., Oh, J., & Cohen-Adad, J. (mai 2024). Automatic segmentation of spinal cord multiple sclerosis lesions across multiple sites, contrasts and vendors [Résumé]. ISMRM & ISMRT annual Meeting & Exhibition, Singapore. Publié dans Proceedings on CD-ROM - International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Scientific Meeting and Exhibition/Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition. Lien externe
Warszawer, Y., Molinier, N., Valošek, J., Shirbint, E., Benveniste, P.-L., Achiron, A., Eshaghi, A., & Cohen-Adad, J. (mai 2024). Fully Automatic Vertebrae and Spinal Cord Segmentation Using a Hybrid Approach Combining nnU-Net and Iterative Algorithm [Résumé]. ISMRM & ISMRT annual Meeting & Exhibition, Singapore. Publié dans Proceedings on CD-ROM - International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Scientific Meeting and Exhibition/Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition. Lien externe
Combes, B. F., Kalva, S. K., Benveniste, P.-L., Tournant, A., Law, M. H., Newton, J., Krüger, M., Weber, R. Z., Dias, I., Noaín, D., Dean-Ben, X. L., Konietzko, U., Baumann, C. R., Gillberg, P.-G., Höck, C., Nitsch, R. M., Cohen-Adad, J., Razansky, D., & Ni, R. (2024). Spiral volumetric optoacoustic tomography of reduced oxygen saturation in the spinal cord of M83 mouse model of Parkinson's disease. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 17 pages. Disponible