Automatic segmentation of spinal cord lesions in MS: A robust tool for axial T2-weighted MRI scans

Muni Venkata Naga Karthik Enamundram, Julian McGinnis, Reinhard Würm, Sebastian Ruehling, Robert Graf, Jan Valošek, Pierre-Louis Benveniste, Markus Lauerer, Jason F. Talbott, Rohit Bakshi, Shahamat Tauhid, Timothy M. Shepherd, Achim Berthele, Claus Zimmer, Bernhard Hemmer, Daniel Rueckert, Benedikt Wiestler, Jan S. Kirschke, Julien Cohen-Adad, Mark Mühlau

Article de revue (2025)

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Mots clés

Département:
Département de génie électrique
Institut de génie biomédical
Unité de recherche:
NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/65924/
Titre de la revue :
Imaging Neuroscience ( vol. 3 )
Maison d'édition:
The MIT Press
DOI:
10.1162/imag.a.45
URL officielle:
https://doi.org/10.1162/imag.a.45
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:65924
ORCID
Date du dépôt:
02 juin 2025 17:03
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:27
Citer en APA 7:
Enamundram, M. V. N. K., McGinnis, J., Würm, R., Ruehling, S., Graf, R., Valošek, J., Benveniste, P.-L., Lauerer, M., Talbott, J. F., Bakshi, R., Tauhid, S., Shepherd, T. M., Berthele, A., Zimmer, C., Hemmer, B., Rueckert, D., Wiestler, B., Kirschke, J. S., Cohen-Adad, J., & Mühlau, M. (2025). Automatic segmentation of spinal cord lesions in MS: A robust tool for axial T2-weighted MRI scans. Imaging Neuroscience, 3, 23 pages. https://doi.org/10.1162/imag.a.45

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