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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Carpentier, P.-L., Gendreau, M., & Bastin, F. (2015). Managing hydroelectric reservoirs over an extended horizon using benders decomposition with a memory loss assumption. IEEE Transactions on Power Systems, 30(2), 563-572. Lien externe
Carpentier, P.-L., Gendreau, M., & Bastin, F. (2013). Optimal scenario set partitioning for multistage stochastic programming with the progressive hedging algorithm. (Rapport technique n° CIRRELT-2013-55). Lien externe
Carpentier, P.-L., Gendreau, M., & Bastin, F. (2012). Midterm hydro generation scheduling under uncertainty using the progressive hedging algorithm. (Rapport technique n° CIRRELT-2012-35). Lien externe
Frejinger, E., Trépanier, M., Amiel, M., Charbonneau, M., Bastin, F., Larsen, E., & Ryo Morin, L. (mars 2015). Analyse des accès aux terminus intermodaux de l'île de Montréal à partir de traces GPS [Communication écrite]. 50e Congrès de l'Association québécoise des transports, Montréal, Québec. Lien externe
Frejinger, E., Morin, L. R., Bastin, F., Larsen, E., Trépanier, M., & Morency, C. (2014). Analyse de données Otto View : Rapport d'étude. (Rapport technique). Non disponible
Keutchayan, J., Munger, D., Gendreau, M., & Bastin, F. (2017). A new scenario-tree generation approach for multistage stochastic programming problems based on a demerit criterion. (Rapport technique n° CIRRELT-2017-74). Lien externe
Morin, L. R., Bastin, F., Frejinger, E., & Trépanier, M. (2019). Modelling Truck Route Choices in an Urban Area Using a Recursive Logit Model and GPS Data. Dans Awasthi, A. (édit.), Sustainable City Logistics Planning: Methods and Applications . Lien externe
Mai, T., Bastin, F., & Frejinger, E. (2018). A decomposition method for estimating recursive logit based route choice models. EURO Journal on Transportation and Logistics, 7(3), 253-275. Lien externe
Mai, T., Frejinger, E., Fosgerau, M., & Bastin, F. (2017). A dynamic programming approach for quickly estimating large network-based MEV models. Transportation Research Part B: Methodological, 98, 179-197. Lien externe
Mai, T., Bastin, F., & Frejinger, E. (2017). On the similarities between random regret minimization and mother logit: The case of recursive route choice models. Journal of Choice Modelling, 23, 21-33. Lien externe
