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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Baghalizadeh Moghadam, N., Cuppens, F., & Boulahia Cuppens, N. (juin 2025). An NLP-Based Framework Leveraging Email and Multimodal User Data [Communication écrite]. 22nd International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT 2025), Bilbao, Spain. Lien externe
Baghalizadeh Moghadam, N., Neal, C., Cuppens, F., & Boulahia Cuppens, N. (décembre 2024). NLP and Neural Networks for Insider Threat Detection [Communication écrite]. 23rd International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom 2024), Sanya, China. Lien externe
Baghalizadeh Moghadam, N. (2019). Algebraic Dynamic Fault Tree Analysis for Avionic Systems [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Grzeczkowicz, R. J. É., Neal, C., Baghalizadeh Moghadam, N., Boulahia Cuppens, N., & Cuppens, F. (novembre 2024). Classifying Insider Threat Scenarios Through Explainable Articial Intelligence [Communication écrite]. Risks and Security of Internet and Systems (CRiSIS 2024), Aix-en-Provence, France. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Nanamou, N. K., Baghalizadeh Moghadam, N., Leblanc, T., Saint-Hilaire, K., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Bkakria, A. (novembre 2025). Real-Time Insider Threat Hunting Based on Dynamic Risk Indicators [Communication écrite]. 18th International Symposium on Foundations & Practice of Security (FPS 2025), Brest, France. Lien externe
