Neda Baghalizadeh Moghadam, Christopher Neal, Sara Imene Boucetta, Frédéric Cuppens
, Nora Boulahia Cuppens
Communication écrite (2025)
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Département:
Organismes subventionnaires:
MITACS, Banque Nationale, Desjardins, Mondata, Qohash
ISBN:
9798331503437
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
22nd Annual International Conference on Privacy, Security, and Trust (PST 2025)
Lieu de la conférence:
Fredericton, NB, Canada
Date(s) de la conférence:
2025-08-26 - 2025-08-28
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:70557
ORCID
Date du dépôt:
15 déc. 2025 13:17
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:31
Citer en APA 7:
Baghalizadeh Moghadam, N., Neal, C., Boucetta, S. I., Cuppens, F., & Boulahia Cuppens, N. (août 2025). Semantic and Graph-Based Unsupervised Learning for Insider Threat Detection Using User Activity Sequences [Communication écrite]. 22nd Annual International Conference on Privacy, Security, and Trust (PST 2025), Fredericton, NB, Canada (7 pages). https://doi.org/10.1109/pst65910.2025.11268873
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