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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bürgy, R., Hertz, A., & Baptiste, P. (2020). An exact dynamic programming algorithm for the precedence-constrained class sequencing problem. Computers & Operations Research, 124, 24 pages. Lien externe
Attia, D., Bürgy, R., Desaulniers, G., & Soumis, F. (2019). A decomposition-based heuristic for large employee scheduling problems with inter-department transfers. EURO Journal on Computational Optimization, 7(4), 325-357. Lien externe
Bürgy, R., Michon-Lacaze, H., & Desaulniers, G. (2019). Employee scheduling with short demand perturbations and extensible shifts. Omega-International Journal of Management Science, 89, 177-192. Lien externe
Bürgy, R., & Bulbul, K. (2018). The job shop scheduling problem with convex costs. European Journal of Operational Research, 268(1), 82-100. Lien externe
Bürgy, R., Baptiste, P., Hertz, A., Rebaine, D., & Linhares, A. (2018). A stochastic online algorithm for unloading boxes from a conveyor line. Flexible Services and Manufacturing Journal, 30(4), 764-784. Lien externe
Bürgy, R. (2017). A neighborhood for complex job shop scheduling problems with regular objectives. Journal of Scheduling, 20(4), 391-422. Lien externe
Baptiste, P., Bürgy, R., Hertz, A., & Rebaïne, D. (2017). Online heuristics for unloading boxes off a gravity conveyor. International Journal of Production Research, 55(11), 3046-3057. Lien externe
Bürgy, R., & Gröflin, H. (2016). The no-wait job shop with regular objective: a method based on optimal job insertion. Journal of Combinatorial Optimization, 33(3), 977-1010. Lien externe
Fischer, V., Pacheco Paneque, M., Legrain, A., & Bürgy, R. (2021). A capacitated multi-vehicle covering tour problem on a road network and its application to waste collection. (Rapport technique n° G-2021-73). Lien externe
Bürgy, R., Baptiste, P., & Hertz, A. (2019). An exact dynamic programming algorithm for the precedence-constrained class sequencing problem. (Rapport technique n° G-2017-82). Lien externe
Attia, D., Bürgy, R., Desaulniers, G., & Soumis, F. (2019). A decomposition-based heuristic for large employee scheduling problems with inter-department transfers. (Rapport technique n° G-2019-13). Lien externe
Bürgy, R., Michon-Lacaze, H., & Desaulniers, G. (2018). Employee scheduling with short demand perturbations and extensible shifts. (Rapport technique n° G-2018-18). Lien externe
Bürgy, R., & Bülbül, K. (2017). The job shop scheduling problem with convex costs. (Rapport technique n° G-2017-54). Lien externe
Baptiste, P., Bürgy, R., Hertz, A., & Rebaïne, D. (2016). Online heuristics for unloading boxes off a gravity conveyor. (Rapport technique n° G-2016-20). Lien externe
