<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Documents dont l'auteur est "Bédard, Sandrine"

Monter d'un niveau
Pour citer ou exporter [feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Grouper par: Auteurs ou autrices | Date de publication | Sous-type de document | Aucun groupement
Aller à : B | L | M | V
Nombre de documents: 11

B

Bédard, S. (2024). Exploring the Impact of Anatomical References for Quantifying Spinal Cord Morphometrics Using Magnetic Resonance Imaging [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Accès restreint

Bédard, S., El Baz, A., Macar, U., Bouchard, L.-F., & Cohen-Adad, J. (juillet 2023). Contrast-agnostic segmentation of the spinal cord : validation in a multi-center cohort [Affiche]. OHBM 2023, Montreal, Qc, Canada. Lien externe

Bédard, S., El Baz, A., Macar, U., & Cohen-Adad, J. (juin 2023). Contrast-agnostic segmentation of the spinal cord using deep learning [Présentation]. Dans ISMRM & ISMRT annual Meeting & Exhibition, Toronto, ON, Canada. Lien externe

Blostein, N., Banerjee, R., Bédard, S., Shahrampour, S., De Leener, B., Mohamed, F. B., Middleton, D., Krisa, L., & Cohen-Adad, J. (mai 2023). Multimodal pediatric spinal cord template [Communication écrite]. QBIN Scientific Day 2023, Laval, Qc, Canada. Lien externe

Bédard, S., Bouthillier, M., & Cohen-Adad, J. (2023). Pontomedullary junction as a reference for spinal cord cross-sectional area: validation across neck positions. Scientific Reports, 13(1), 10 pages. Disponible

Bédard, S., & Cohen-Adad, J. (2022). Automatic measure and normalization of spinal cord cross-sectional area using the pontomedullary junction. Frontiers in Neuroimaging, 1, 1031253 (15 pages). Disponible

L

Labounek, R., Bondy, M. T., Paulson, A. L., Bédard, S., Abramovic, M., Alonso-Ortiz, E., Atcheson, N. T., Barlow, L. R., Barry, R. L., Barth, M., Battiston, M., Büchel, C., Budde, M. D., Callot, V., Combes, A., Leener, B. D., Descoteaux, M., Loureiro de Sousa, P., Dostál, M., ... Nestrašil, I. (2024). Body size interacts with the structure of the central nervous system: A multi-center in vivo neuroimaging study. bioRxiv, 32 pages. Lien externe

M

Muhammad, F., Weber II, K. A., Bédard, S., Haynes, G., Smith, L., Khan, A. F., Hameed, S., Gray, K., McGovern, K., Rohan, M., Ding, L., Van Hal, M., Dickson, D., Tamimi, M. A., Parrish, T., Dhaher, Y., & Smith, Z. A. (2024). Cervical spinal cord morphometrics in degenerative cervical myelopathy: quantification using semi-automated normalized technique and correlation with neurological dysfunctions. The Spine Journal, 26 pages. Lien externe

McGinnis, J., Karthik, E. N., Rühling, S., Wurm, R., Stern, K., Bédard, S., Wiltgen, T., Berthele, A., Zimmer, C., Hemmer, B., Benedikt, W., Rückert, D., Kirschke, J., Cohen-Adad, J., & Mühlau, M. (octobre 2023). Towards generalizable spinal cord lesion segmentation in multiple sclerosis [Affiche]. 9th Joint ECTRIMS-ACTRIMS meeting (MSMilan 2023), Milan, Italy (1 page). Publié dans Multiple Sclerosis Journal, 29(3S). Lien externe

V

Valošek, J., Bédard, S., Keřkovský, M., Rohan, T., & Cohen-Adad, J. (2024). A database of the healthy human spinal cord morphometry in the PAM50 template space. Imaging Neuroscience, 2, 15 pages. Disponible

Valošek, J., Bédard, S., Keřkovský, M., Rohan, T., & Cohen-Adad, J. (2023). A database of the healthy human spinal cord morphometry in the PAM50 template space [Ensemble de données]. Lien externe

Liste produite: Mon Nov 18 03:36:21 2024 EST.