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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Marc G. Aucoin. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Thompson, C. M., Petiot, E., Mullick, A., Aucoin, M. G., Henry, O., & Kamen, A. A. (2015). Critical assessment of influenza VLP production in Sf9 and HEK293 expression systems. BMC Biotechnology, 15(1). Disponible
Thompson, C. M., Petiot, E., Aucoin, M. G., Henry, O., & Kamen, A. A. (juin 2013). Developing a production process for influenza VLPs: a comparison between HEK 293SF and Sf9 production platforms [Affiche]. 23rd European Society for Animal Cell Technology Meeting (ESACT 2013), Lille, France (2 pages). Publié dans BMC Proceedings, 7(S6). Disponible
Aucoin, M. G., Perrier, M., & Kamen, A. A. (2008). Critical assessment of current adeno-associated viral vector production and quantification methods. Biotechnology Advances, 26(1), 73-88. Lien externe
Aucoin, M. G., McMurray-Beaulieu, V., Poulin, F., Boivin, E. B., Chen, J., Ardelean, F. M., Cloutier, M., Choi, Y. J., Miguez, C. B., & Jolicoeur, M. (2006). Identifying conditions for inducible protein production in E. coli: combining a fed-batch and multiple induction approach. Microbial Cell Factories, 5(1). Disponible