Documents dont l'auteur est "An, Le"

Réseau de collaboration

Veuillez patienter

Aide

Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.

Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.

Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.

Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.

Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.

A

An, L. (2019). Understanding the Impact of Release Processes and Practices on Software Quality [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

An, L., Castelluccio, M., & Khomh, F. (2019). An empirical study of DLL injection bugs in the Firefox ecosystem. Empirical Software Engineering, 24(4), 1799-1822. Lien externe

An, L., Khomh, F., & Guéhéneuc, Y.-G. (2018). An empirical study of crash-inducing commits in Mozilla Firefox. Software Quality Journal, 26(2), 553-584. Lien externe

An, L., Mlouki, O., Khomh, F., & Antoniol, G. (février 2017). Stack Overflow: A code laundering platform? [Communication écrite]. 24th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2017), Klagenfurt, Austria. Lien externe

An, L. (2015). Improving Bug Triaging Using Software Analytics [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

An, L., & Khomh, F. (octobre 2015). An empirical study of crash-inducing commits in Mozilla Firefox [Communication écrite]. 11th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering (PROMISE 2015), Beijing, China. Lien externe

An, L., & Khomh, F. (août 2015). An Empirical Study of Highly Impactful Bugs in Mozilla Projects [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS 2015), Vancouver, BC, Canada. Lien externe

An, L., Khomh, F., & Adams, B. (septembre 2014). Supplementary Bug Fixes vs. Re-opened Bugs [Communication écrite]. 14th IEEE International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation (SCAM 2014), Victoria, BC. Lien externe

B

Barbour, L., An, L., Khomh, F., Zou, Y., & Wang, S. (2018). An investigation of the fault-proneness of clone evolutionary patterns. Software Quality Journal, 26(4), 1187-1222. Lien externe

Barrak, A., Laverdière, M.-A., Khomh, F., An, L., & Merlo, E. (octobre 2018). Just-in-time Detection of Protection-Impacting Changes on WordPress and MediaWiki [Communication écrite]. 28th Annual International Conference on Computer Science and Software Engineering (CASCON 2018), Toronto, Canada. Non disponible

C

Castelluccio, M., An, L., & Khomh, F. (2018). An empirical study of patch uplift in rapid release development pipelines. Empirical Software Engineering, 24(5), 3008-3044. Lien externe

Castelluccio, M., An, L., & Khomh, F. (septembre 2017). Is it safe to uplift this patch? : An empirical study on Mozilla Firefox [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2017), Shanghai, China. Lien externe

O

Openja, M., Morovati, M. M., An, L., Khomh, F., & Abidi, M. (2022). Technical debts and faults in open-source quantum software systems: An empirical study. Journal of Systems and Software, 193, 28 pages. Lien externe

P

Palma, F., An, L., Khomh, F., Moha, N., & Guéhéneuc, Y.-G. (novembre 2014). Investigating the change-proneness of service patterns and antipatterns [Communication écrite]. 7th IEEE International Conference on Service-Oriented Computing and Applications (SOCA 2014), Matsue, Japan (8 pages). Lien externe

T

Tambon, F., Nikanjam, A., An, L., Khomh, F., & Antoniol, G. (2024). Silent bugs in deep learning frameworks: an empirical study of Keras and TensorFlow. Empirical Software Engineering, 29(1), 10 (34 pages). Lien externe

Tambon, F., Laberge, G., An, L., Nikanjam, A., Mindom, P. S. N., Pequignot, Y., Khomh, F., Antoniol, G., Merlo, E., & Laviolette, F. (2022). How to certify machine learning based safety-critical systems? A systematic literature review. Automated Software Engineering, 29(2). Lien externe

X

Xu, B., An, L., Thung, F., Khomh, F., & Lo, D. (2020). Why reinventing the wheels? An empirical study on library reuse and re-implementation. Empirical Software Engineering, 25(1), 755-789. Lien externe