Silent bugs in deep learning frameworks: an empirical study of Keras and TensorFlow

Florian Tambon, Amin Nikanjam, Le An, Foutse Khomh et Giuliano Antoniol

Article de revue (2024)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/57246/
Titre de la revue:	Empirical Software Engineering (vol. 29, no 1)
Maison d'édition:	Springer
DOI:	10.1007/s10664-023-10389-6
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s10664-023-10389-6
Date du dépôt:	29 janv. 2024 14:38
Dernière modification:	05 avr. 2024 12:05

Citer en APA 7:	Tambon, F., Nikanjam, A., An, L., Khomh, F., & Antoniol, G. (2024). Silent bugs in deep learning frameworks: an empirical study of Keras and TensorFlow. Empirical Software Engineering, 29(1), 10 (34 pages). https://doi.org/10.1007/s10664-023-10389-6
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