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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Alsheghri, A., Zhang, Y., Keren, J., Cheriet, F., & Guibault, F. (2025). Automatic margin line extraction using 3D deep learning on digital surface models of prepared teeth for crown generation. Computers in Biology and Medicine, 196(C), 110960. Lien externe
Alsheghri, A., Zhang, Y., Ghadiri, F., Keren, J., Cheriet, F., & Guibault, F. (2025). Mesh-based segmentation for automated margin line generation on incisors receiving crown treatment. Mathematics and Computers in Simulation, 239, 716-728. Lien externe
Hosseinimanesh, G., Alsheghri, A., Keren, J., Cheriet, F., & Guibault, F. (2025). Personalized dental crown design: a point-to-mesh completion network. Medical Image Analysis, 101, 103439 (13 pages). Disponible
Alsheghri, A., Zhang, Y., Hosseinimanesh, G., Keren, J., Cheriet, F., & Guibault, F. (2024). Robust Segmentation of Partial and Imperfect Dental Arches. Applied Sciences, 14(23), 10784 (20 pages). Disponible
Alsheghri, A., Ladini, Y., Hosseinimanesh, G., Cheriet, F., Chafi, I., Guibault, F., & Kerem, J. (2024). Adaptive point learning with uncertainty quantification to generate margin lines on prepared teeth. Applied Sciences, 14(20), 9486 (21 pages). Disponible
Chafi, I., Hosseinimanesh, G., Alsheghri, A., Ladini, Y., Zhang, Y., Abbasi Moghadam, N., Elfassy, L., Carrière, V.-M., Haidar, S., Keren, J., Cheriet, F., & Guibault, F. (février 2025). Intellident: an AI-based online automated framework for dental crown generation [Communication écrite]. SPIE Medical Imaging, San Diego, CA, USA (8 pages). Lien externe
Hosseinimanesh, G., Ghadiri, F., Alsheghri, A., Zhang, Y., Keren, J., Cheriet, F., & Guibault, F. (février 2023). Improving the quality of dental crown using a transformer-based method [Communication écrite]. Medical Imaging 2023 : Physics of Medical Imaging,, San Diego, CA, USA (8 pages). Lien externe
Alsheghri, A., Ghadiri, F., Zhang, Y., Lessard, O., Keren, J., Cheriet, F., & Guibault, F. (février 2022). Semi-supervised segmentation of tooth from 3D scanned dental arches [Affiche]. SPIE Medical Imaging 2022 : Image processing, San Diego, California, USA (6 pages). Lien externe
