Documents dont l'auteur est "Gauvin, Jacques"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
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G
Gauvin, J. (1995). Leçons de programmation mathématique. Non disponible
Gauvin, J. (juin 1994). Degeneracy, normality, stability in mathematical programming [Communication écrite]. Recent developments in optimization, Dijon, France. Lien externe
Gauvin, J. (1994). Theory of Nonconvex programming. [Théorie de la programmation mathématique non convexe]. Non disponible
Gauvin, J., & Janin, R. (1989). Directional Lipschitzian Optimal-Solutions and Directional Derivative for the Optimal Value Function in Nonlinear Mathematical Programming. Annales de l'Institut Henri Poincare, 6S, 305-324. Lien externe
Gauvin, J., & Janin, R. (1988). Directional Behaviour of Optimal Solutions in Nonlinear Mathematical Programming. Mathematics of Operations Research, 13(4), 629-649. Lien externe
Gauvin, J. (1979). The Generalized Gradient of a Marginal Function in Mathematical Programming. Mathematics of Operations Research, 4(4), 458-463. Lien externe
Gauvin, J., & Tolle, J. W. (1977). Differential Stability in Nonlinear Programming. SIAM Journal on Control and Optimization, 15(2), 294-311. Lien externe
Gauvin, J. (1977). The shadow prices in nonconvex mathematical programming. (Rapport technique n° EP-R-77-37). Accès restreint
Gauvin, J., & Tolle, J. W. (1975). Differential stability in nonlinear programming. (Rapport technique n° EP-R-75-63). Accès restreint
Gauvin, J. (1974). Directional derivatives for an extremal-value function. (Rapport technique n° EP-R-74-43). Accès restreint
J
Janin, R., & Gauvin, J. (1999). Lipschitz-Type Stability in Nonsmooth Convex Programs. SIAM Journal on Control and Optimization, 38(1), 124-137. Lien externe
Janin, R., & Gauvin, J. (janvier 1995). Lipschitz dependence of the optimal solution to elementary convex programs [Communication écrite]. 2nd Catalan Days on Applied Mathematics, Odeillo. Non disponible
Janin, R., & Gauvin, J. (1982). Directional derivative of the marginal function in nonlinear programming. (Rapport technique n° EP-R-82-22). Accès restreint
S
Savard, G., & Gauvin, J. (1994). Steepest descent direction for the nonlinear bilevel programming problem. Operations Research Letters, 15(5), 265-273. Lien externe
Savard, G., & Gauvin, J. (1993). The Steepest Descent Direction for the Nonlinear Bilevel Programming Problem. (Rapport technique n° G-90-37). Lien externe