Documents dont l'auteur est "Belgharbi, Hatim"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Belgharbi, H., Porée, J., Damseh, R., Perrot, V., Milecki, L., Delafontaine-Martel, P., Lesage, F., & Provost, J. (2023). An anatomically realistic simulation framework for 3D ultrasound localization microscopy. IEEE Open Journal of Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, 3, 13 pages. Disponible
Bourquin, C., Perrot, V., Porée, J., Rauby, B., Ghigo, N., Xing, P., Belgharbi, H., Bélanger, S., Cortés, N., Ladret, H., Ikan, L., Casanova, C., Lesage, F., & Provost, J. (mai 2023). La microscopie de localisation ultrasonore dynamique : une nouvelle méthode d'imagerie pour détecter les signes précurseurs de démence [Présentation]. Dans 90e Congrès de l'ACFAS (ACFAS 2023), Montréal, QC. Lien externe
Belgharbi, H., Porée, J., Damseh, R., Perrot, V., Milecki, L., Delafontaine-Martel, P., Lesage, F., & Provost, J. (2022). 3D Simulated Microbubble Flow in a Mouse Vascular Network [Ensemble de données]. Lien externe
Belgharbi, H. (2021). An Anatomically-Realistic Simulation Framework for Ultrasound Localization Microscopy [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Hardy, E., Porée, J., Belgharbi, H., Bourquin, C., Lesage, F., & Provost, J. (2021). Sparse channel sampling for ultrasound localization microscopy (SPARSE-ULM). Physics in Medicine & Biology, 66(9), 095008. Lien externe
Milecki, L., Porée, J., Belgharbi, H., Bourquin, C., Damseh, R., Delafontaine-Martel, P., Lesage, F., Gasse, M., & Provost, J. (2021). A deep learning framework for spatiotemporal ultrasound localization microscopy. IEEE Transactions on Medical Imaging, 40(5), 1428-1437. Lien externe
Belgharbi, H., Porée, J., Damseh, R., Delafontaine-Martel, P., Lesage, F., & Provost, J. (janvier 2019). Anatomically realistic simulation framework for ultrasound localization microscopy [Résumé]. Acoustical Society of America Meeting. Publié dans Journal of the Acoustical Society of America, 146(4). Lien externe