Documents dont l'auteur est "Liao, Zhipeng"
Monter d'un niveau
Aide
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Aide
Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
L
Li, T., Liao, Z., Zhang, C., Yang, J., & Sawan, M. (décembre 2025). A Neuromorphic FPGA-Based Architecture for Energy-Efficient Visual Recognition [Communication écrite]. 37th International Conference on Microelectronics (ICM 2025), Cairo, Egypt (6 pages). Lien externe
Liao, Z., Li, T., Shen, Z., Fang, C., Yang, J., & Sawan, M. (octobre 2025). NeuroPlat: An FPGA-Based Neuromorphic Computing Platform with Optimized Toolchain for Efficient SNN Deployment [Communication écrite]. International Conference on Machine Intelligence and Nature-Inspired Computing (MIND 2025), Xiamen, China. Lien externe
Liao, Z., Shao, K., Yu, J., Zhao, L., Cheng, K.-T. T., Tsui, C.-Y., Yang, J., & Sawan, M. (octobre 2025). A Memory-Efficient Retrieval Architecture for RAG-Enabled Wearable Medical LLMs-Agents [Communication écrite]. Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2025), Abu Dhabi, United Arab Emirates. Lien externe
Liao, Z., Li, T., Shen, Z., Fang, C., Yang, J., & Sawan, M. (octobre 2025). A Pipeline-Driven FPGA Accelerator with Memory-Scheduling for Neuromorphic Computing [Communication écrite]. Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS 2025), Busan, Korea, Republic of (5 pages). Lien externe
T
Tian, F., Shao, K., Zheng, J., Liu, Z., Wu, H., Liao, Z., He, J., Guan, X., Dong, P., Fang, C., Shen, Z., Zhao, S., Yang, J., Sawan, M., Tsui, C.-Y., & Tim Cheng, K.-T. (novembre 2025). Lemem: A 179.8TFLOPS/W, 24.21TFLOPS Learning-In-Memory Processor with Layer-Fused Forward/Backward Pipeline for Edge DNN/SNN Training/Inference [Communication écrite]. Asian Solid-State Circuits Conference (A-SSCC 2025), Daejeon, Korea, Republic of. Lien externe