A Neuromorphic FPGA-Based Architecture for Energy-Efficient Visual Recognition

Tianyang Li, Zhipeng Liao, Chengjun Zhang, Jie Yang, Mohamad Sawan

Communication écrite (2025)

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Mots clés

Département:
Département de génie électrique
Organismes subventionnaires:
Key Research and Development Program of Zhejiang Province, STI2030-Major Projects, Key Project of Westlake Institute for Optoelectronics
Numéro de subvention:
2024C03002, 2022ZD0208805, 2023GD004
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/83921/
Nom de la conférence:
37th International Conference on Microelectronics (ICM 2025)
Lieu de la conférence:
Cairo, Egypt
Date(s) de la conférence:
2025-12-14 - 2025-12-17
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:
10.1109/icm66518.2025.11322523
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/icm66518.2025.11322523
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:83921
ORCID
Tianyang Li (iD)0000-0002-6005-0734 (Non authentifié)
Zhipeng Liao (iD)0009-0003-2446-7983 (Non authentifié)
Jie Yang (iD)0000-0003-4801-7162 (Non authentifié)
Mohamad Sawan (iD)0000-0002-4137-7272 (Non authentifié)
Date du dépôt:
03 nov. 2026 09:49
Dernière modification:
03 nov. 2026 09:49
Citer en APA 7:
Li, T., Liao, Z., Zhang, C., Yang, J., & Sawan, M. (décembre 2025). A Neuromorphic FPGA-Based Architecture for Energy-Efficient Visual Recognition [Communication écrite]. 37th International Conference on Microelectronics (ICM 2025), Cairo, Egypt (6 pages). https://doi.org/10.1109/icm66518.2025.11322523

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