Lemem: A 179.8TFLOPS/W, 24.21TFLOPS Learning-In-Memory Processor with Layer-Fused Forward/Backward Pipeline for Edge DNN/SNN Training/Inference

Fengshi Tian, Kunming Shao, Jiakun Zheng, Zilu Liu, Hui Wu, Zhipeng Liao, Jingyu He, Xihao Guan, Pingcheng Dong, Chaoming Fang, Ziyang Shen, Shiqi Zhao, Jie Yang, Mohamad Sawan, Chi-Ying Tsui, Kwang-Ting Tim Cheng

Communication écrite (2025)

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Mots clés

Département:
Département de génie électrique
Organismes subventionnaires:
National Natural Science Foundation of China
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/83926/
Nom de la conférence:
Asian Solid-State Circuits Conference (A-SSCC 2025)
Lieu de la conférence:
Daejeon, Korea, Republic of
Date(s) de la conférence:
2025-11-02 - 2025-11-05
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:
10.1109/a-sscc67472.2025.11349463
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/a-sscc67472.2025.11349463
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:83926
ORCID
Fengshi Tian (iD)0000-0003-1304-5593 (Non authentifié)
Kunming Shao (iD)0009-0002-9459-0779 (Non authentifié)
Jiakun Zheng (iD)0009-0007-8602-9451 (Non authentifié)
Zilu Liu (iD)0009-0009-1015-0575 (Non authentifié)
Hui Wu (iD)0009-0001-4079-068X (Non authentifié)
Zhipeng Liao (iD)0009-0003-2446-7983 (Non authentifié)
Jingyu He (iD)0000-0003-0370-8867 (Non authentifié)
Pingcheng Dong (iD)0000-0003-3975-286X (Non authentifié)
Chaoming Fang (iD)0000-0001-8830-1294 (Non authentifié)
Ziyang Shen (iD)0009-0004-4180-6171 (Non authentifié)
Shiqi Zhao (iD)0000-0002-7208-7075 (Non authentifié)
Jie Yang (iD)0000-0003-4801-7162 (Non authentifié)
Mohamad Sawan (iD)0000-0002-4137-7272 (Non authentifié)
Chi-Ying Tsui (iD)0000-0002-8024-2637 (Non authentifié)
Kwang-Ting Tim Cheng (iD)0000-0002-3885-4912 (Non authentifié)
Date du dépôt:
02 nov. 2026 15:21
Dernière modification:
02 nov. 2026 15:21
Citer en APA 7:
Tian, F., Shao, K., Zheng, J., Liu, Z., Wu, H., Liao, Z., He, J., Guan, X., Dong, P., Fang, C., Shen, Z., Zhao, S., Yang, J., Sawan, M., Tsui, C.-Y., & Tim Cheng, K.-T. (novembre 2025). Lemem: A 179.8TFLOPS/W, 24.21TFLOPS Learning-In-Memory Processor with Layer-Fused Forward/Backward Pipeline for Edge DNN/SNN Training/Inference [Communication écrite]. Asian Solid-State Circuits Conference (A-SSCC 2025), Daejeon, Korea, Republic of. https://doi.org/10.1109/a-sscc67472.2025.11349463

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