Documents dont l'auteur est "Ren, Qun"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2016
Ren, Q., Achiche, S., Jemielniak, K., & Bigras, P. (juillet 2016). An Enhanced Adaptive Neural Fuzzy Tool Condition Monitoring for Turning Process [Communication écrite]. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ 2016), Vancouver, B.C.. Lien externe
2015
Ren, Q., Baron, L., Balazinski, M., Botez, R., & Bigras, P. (2015). Tool wear assessment based on type-2 fuzzy uncertainty estimation on acoustic emission. Applied Soft Computing, 31, 14-24. Lien externe
2014
Ren, Q., Balazinski, M., Baron, L., Jemielniak, K., Botez, R., & Achiche, S. (2014). Type-2 fuzzy tool condition monitoring system based on acoustic emission in micromilling. Information Sciences, 255, 121-134. Lien externe
2013
Ren, Q., Baron, L., Balazinski, M., & Jemielniak, K. (2013). Reliable Tool Life Estimation with Multiple Acoustic Emission Signal Feature Selection and Integration Based on Type-2 Fuzzy Logic. Dans Sadeghian, A., Mendel, J. M., & Tahayori, H. (édit.), Advances in Type-2 Fuzzy Sets and Systems (p. 203-217). Lien externe
Ren, Q., Baron, L., Balazinski, M., & Jemielniak, K. (2013). Fuzzy cutting force modelling in micro-milling. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 25(4), 1027-1035. Lien externe
2012
Ren, Q. (2012). Type-2 Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy Logic System and Uncertainty in Machining [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Ren, Q., Balazinski, M., & Baron, L. (2012). High-order interval type-2 Takagi-Sugeno-Kang fuzzy logic system and its application in acoustic emission signal modeling in turning process. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 63(9-12), 1057-1063. Lien externe
2011
Ren, Q., Balazinski, M., Baron, L., & Jemielniak, K. (2011). TSK fuzzy modeling for tool wear condition in turning processes: An experimental study. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 24(2), 260-265. Lien externe
2010
Ren, Q., Baron, L., Jemielniak, K., & Balazinski, M. (juillet 2010). Modelling of Dynamic Micromilling Cutting Forces Using Type-2 Fuzzy Rule-Based System [Communication écrite]. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Barcelona, Spain. Lien externe
Ren, Q., Baron, L., Balazinski, M., & Jemielniak, K. (juillet 2010). Acoustic emission signal feature analysis using type-2 fuzzy logic System [Communication écrite]. Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS 2010), Toronto, Canada. Lien externe
2009
Ren, Q., Balazinski, M., & Baron, L. (octobre 2009). Uncertainty prediction for tool wear condition using type-2 TSK fuzzy approach [Communication écrite]. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, San Antonio, Texas, USA. Lien externe
2008
Ren, Q., Baron, L., & Balazinski, M. (mai 2008). High order type-2 TSK fuzzy logic system [Communication écrite]. Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS 2008), New York City, NY, United States. Lien externe
Ren, Q., Balazinski, M., Baron, L., & Jemielniak, K. (juin 2008). Tool condition monitoring using the TSK fuzzy approach based on subtractive clustering method [Communication écrite]. 21st International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, (IEA/AIE 2008), Wroclaw, Poland. Lien externe
Qin, Z., Ren, Q., Baron, L., Balazinski, M., & Birglen, L. (mai 2008). Joint friction identification for robots using TSK fuzzy system based on subtractive clustering [Communication écrite]. Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS 2008), New York City, NY, United States. Lien externe
2007
Ren, Q., Qin, Z., Baron, L., Birglen, L., & Balazinski, M. (juin 2007). Identification of rigid-body dynamics of robotic manipulators using type-2 fuzzy logic filter [Communication écrite]. Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS 2007), San Diego, CA, United States. Lien externe
2006
Ren, Q. (2006). Type-2 Takagi-Sugeno-Kang fuzzy logic modeling using subtractive clustering [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible