Documents dont l'auteur est "Chételat, Didier"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2024
Poutré, C., Chételat, D., & Morales, M. (2024). Deep unsupervised anomaly detection in high-frequency markets. Journal of Finance and Data Science, 10, 100129 (18 pages). Lien externe
2023
Chételat, D., & Lodi, A. (2023). Continuous cutting plane algorithms in integer programming. Operations Research Letters, 51(4), 439-445. Lien externe
2019
Ayati, S. (2019). Online Radar Target Recognition with Decoys [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Chételat, D., & Wells, M. T. (2019). The Middle-Scale Asymptotics Of Wishart Matrices. Annals of Statistics, 47(5), 2639-2670. Lien externe
2018
Chételat, D., Narayanan, R., & Wells, M. T. (2018). On the domain of attraction of a Tracy-Widom law with applications to testing multiple largest roots. Journal of Multivariate Analysis, 165, 132-142. Lien externe