 | Monter d'un niveau |
Silva De Oliveira, A. S. (2024). Predictive Power of Large Language Models in Bug Severity Detection: An Explorative Study [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Martins Silva, M. C. (2023). Data-Driven Methods for Inventory Management in Dock-Based Bike-Sharing Systems [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Correia Pereira, T. (2023). Innovative Data Collection Framework for Humanitarian Logistics: A Serious Game Solution [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Moine, R. (2023). Comparaison empirique de deux stratégies de recherche locale [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Fournier, Q. (2022). Machine Learning for Anomaly Detection in Kernel Traces [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Aber Aouni, A. (2022). Utilisation d'un espace latent pour une déduplication de bogues rapide [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Pereira, P. (2022). Imitation du branchement fort pour les problèmes de rotations d'équipage [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Courtade, E. (2022). Importance des variables et régressions statistiques imitant l'heuristique de branchement fort dans un problème de rotation d'équipages [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Muller Rodrigues, I. (2022). Algorithms and Learning Models for Bug Report Deduplication [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Kohyarnejadfard, I. (2022). System Performance Anomaly Detection using Tracing Data Analysis [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Ton, K. (2021). Using a Diversity Criterion to Select Training Sets for Machine Learning Models [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Bouchard, I. (2021). Building Damage Assessment After a Natural Disaster in Emergency Contexts: A Deep Learning Approach [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Alves Randel, R. (2021). Optimization Methods to Enhance Constraint-Based Semi-Supervised Clustering [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Rochink Costa, L. (2021). Workload Optimization for Swarm-Powered Ad-hoc Clouds [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Heutte, N. (2020). A Divide-and-Conquer Approach to Employee Scheduling [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Moins, T. (2020). Modèle hybride combinant réseau de neurones convolutifs et modèle basé sur le choix pour la recommandation de sièges [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Haouas, M. N. (2020). Résolution exacte du problème de partitionnement de données avec minimisation de variance sous contraintes de cardinalité par programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Boucaud, L. (2019). Mécanismes d'attention pour les modèles convolutifs dans le cadre de la prédiction de trajectoires [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Hulot, P. (2018). Towards Station-Level Demand Prediction for Effective Rebalancing in Bike-Sharing Systems [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
