Représentation abstraite pour l'animation automatique de scènes virtuelles par planification classique

La génération d'animations dans des scènes 3D nécessite un travail manuel important de la part des créateurs. Pour cette raison, nous tentons d'obtenir une certaine automatisation du processus d'animation d'une scène virtuelle. Parmi les diverses techniques possibles, nous nous intéressons à la planification classique, dont le but est de générer un plan à partir d'un problème donné en formulant les buts spécifiques à atteindre. Notre projet s'inscrit dans les travaux du projet GITAN, dont l'objectif global est la génération automatique d'animations 3D à partir de texte. Le but de notre projet est de démontrer la faisabilité de la génération automatique d'un plan d'animation par planification classique à partir d'une représentation conceptuelle abstraite. Notre solution est d'abord basée sur la définition d'un format de description de scène inspiré de concepts définis par l'ontologie GUM-Space ainsi qu'une représentation des actions basée sur la ressource sémantique FrameNet. Selon le type d'action, plusieurs attributs peuvent qualifier le déroulement de celle-ci en fonction des objets concernés où encore selon des modalités spatiales. Afin d'ajouter l'information nécessaire à la formulation d'un problème de planification, nous avons conçu et développé une ontologie d'objets du monde réel et de contrôleurs en langage OWL. Cette dernière permet d'enrichir chaque situation décrite par de l'information concrète sur les fonctionnalités offertes par les objets de la scène. Elle fournit également de l'information utile au déroulement de l'action dans la scène. Cette base de connaissances est combinée à la définition d'un domaine d'actions en langage PDDL pour la résolution du problème de planification formulé à partir de la représentation conceptuelle abstraite. Nous avons mis au point une méthodologie d'évaluation impliquant l'implémentation de 16 scénarios de tests divers que nous avons validés manuellement afin de vérifier la validité de notre solution. Nous avons ensuite procédé à une analyse de la couverture du domaine d'actions du monde réel. Cette dernière a révélé des taux de couverture potentielle de 50\% à 100\% pour chacune des catégories d'actions auxquelles nous nous intéressions, avec un taux global de 88\%. Au terme de l'analyse des résultats de notre expérimentation, nous sommes en mesure d'affirmer qu'il est possible de générer automatiquement un plan d'animation par planification classique à partir d'une représentation conceptuelle abstraite. Nous affirmons cela sous certaines limitations posées par notre solution et notre méthodologie d'évaluation, mais nous pouvons tout de même affirmer que nous avons atteint nos objectifs de recherche.