Construction of a Statistical Framework Using Copula Modeling to Assess Sea Level Rise in New-Caledonia, Pacific Ocean

Les mers ont considérablement influencé les activités socio-économiques dans le monde entier. Bien que le niveau de la mer ait varié naturellement au cours de l'histoire, on a observé, au cours des dernières décennies, une élévation significative due aux changements climatiques provoqués par l'homme. Cette élévation du niveau de la mer pourrait causer une série de dommages dans les régions côtières, allant de l'érosion et de la salinisation des sols à la contamination des eaux souterraines et aux inondations. En particulier en Nouvelle-Calédonie, un petit archipel de moins de 300 000 habitants situé à l'est de l'Australie, l'élévation du niveau de la mer peut éroder et faire reculer les rivages, menaçant ainsi les moyens de subsistance des populations locales. Par conséquent, une évaluation correcte de l'élévation du niveau de la mer est nécessaire pour proposer des stratégies d'adaptation efficaces afin de protéger les biens et l'environnement côtiers. Diverses méthodes ont été développées dans la littérature pour simuler cette variable. Néanmoins, malgré l'influence de la température sur l'élévation du niveau de la mer, leur dépendance n'a pas été entièrement prise en compte dans les modèles disponibles. Dans cette étude, nous avons proposé une méthode utilisant des copules pour simuler l'évolution du niveau de la mer en fonction de la température. Comme étape clé pour la réalisation de ce projet, deux logiciels avec Interface Graphique Utilisateur en MATLAB ont été développés pour les analyses statistiques des données. Le logiciel pour les analyses à une variable comprend une série de codes permettant de quantifier l'autocorrélation, la variabilité intra et interannuelle, les tendances via des méthodes paramétriques et non paramétriques, les points de rupture dans les séries et de réaliser des analyses de fréquence en utilisant une large gamme de distributions.