TF-MV SwAV++: Subject-Invariant Time–Frequency Prototype Learning for Cross-Subject sEEG Seizure Detection

Yunsheng Liao, Jie Yang, Mohamad Sawan

Communication écrite (2026)

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Mots clés

Département:
Département de génie électrique
ISBN:
9798331577698
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/83934/
Nom de la conférence:
International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2026)
Lieu de la conférence:
Shanghai, China
Date(s) de la conférence:
2026-05-24 - 2026-05-28
Titre de la revue :
IEEE International Symposium on Circuits and Systems proceedings
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:
10.1109/iscas66217.2026.11562257
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/iscas66217.2026.11562257
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:83934
ORCID
Jie Yang (iD)0000-0003-4801-7162 (Non authentifié)
Mohamad Sawan (iD)0000-0002-4137-7272 (Non authentifié)
Date du dépôt:
06 nov. 2026 13:32
Dernière modification:
06 nov. 2026 13:32
Citer en APA 7:
Liao, Y., Yang, J., & Sawan, M. (mai 2026). TF-MV SwAV++: Subject-Invariant Time–Frequency Prototype Learning for Cross-Subject sEEG Seizure Detection [Communication écrite]. International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2026), Shanghai, China. Publié dans IEEE International Symposium on Circuits and Systems proceedings. https://doi.org/10.1109/iscas66217.2026.11562257

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