Potentiels évoqués associés au temps d'occurrence du modèle delta-lognormal pour un mouvement volontaire induit

Comprendre et reproduire le mouvement humain est l'un des objectifs que s'est fixe la communauté scientifique d'aujourd'hui. Pour y arriver, les chercheurs se basent sur deux philosophies : la première consiste à observer et décrire les phénomènes en place grâce a des outils d'observation très performants; la seconde consiste à développer des modèles mathématiques très utilisés pour la représentation des principes qui régissent l'exécution du mouvement. Plamondon, en 1995, représente le profil de vitesse asymétrique par une équation Delta-Lognormale. Son modèle pose que le mouvement s'effectue en trois étapes : préparation - émission d'une commande - exécution de la commande. II prédit également l'instant auquel le Système Nerveux Central émet la commande - ce temps est appelé temps d'occurrence. L'objectif de ce mémoire est de vérifier expérimentalement cette prédiction. Pour atteindre cet objectif, nous avons utilisé une des techniques d'observation du mouvement humain: l'électroencéphalographie. Nous présentons dans un premier temps le modèle Delta-Lognormal à travers ses hypothèses, ses paramètres et ses prédictions. Nous décrivons ensuite la technique des potentiels évoqués, qui est la dérivée de l'électroencéphalographie que nous avons utilisée dans le cadre de cette recherche. La réalisation d'une expérience nécessite une planification et l'exécution d'un protocole expérimental. Dans notre cas, nous avons choisi de demander à des sujets d'effectuer des traits rapides de crayon sur une tablette à numériser pendant qu'on enregistre leur électroencéphalogramme au moyen d'électrodes placées sur leur crane. Les sujets doivent réagir à deux types de stimuli: les stimuli visuels et les stimuli auditifs. À partir des données brutes recueillies, nous avons extrait les paramètres du modèle Delta-Lognormal notamment les temps d'occurrence. Nous avons également déduit les potentiels évoqués associés. De l'analyse de ces potentiels, nous avons observé une composante positive des potentiels évoqués issus des essais a stimuli visuels dont le temps de latence est statistiquement identique au temps d'occurrence. II en ressort donc qu'il existe une activité électrique, caractérisée par une composante positive des potentiels évoqués issus des essais a stimuli visuels, qui se produit à l'instant prédit par le modèle Delta-Lognormal comme étant le temps d'occurrence. En d'autres termes, nous avons montré que la prédiction du temps d'occurrence est justifiée. Nous avons également essayé d'associer les diverses électrodes a des zones correspondant aux trois étapes de la production du mouvement. Par ailleurs, nous avons utilisé le temps d'occurrence pour analyser les signaux électroencéphalographiques. Cette opération nous a permis d'observer une composante négative pour les potentiels évoqués issus des stimuli auditifs, alors qu'on n'observait rien dans la première partie de l'analyse. La confirmation de la prédiction du temps d'occurrence permet d'utiliser ce paramètre pour améliorer le traitement des signaux comme ce fut le cas dans cette recherche. On peut également approfondir l'étude de la composante associée au temps d'occurrence notamment examiner l'impact de diverses maladies sur la valeur du temps de latence et de l'amplitude. De telles études peuvent aboutir à l'établissement d'outils de diagnostic utilisant le modèle Delta-Lognormal comme principe de base.