Yuchen Zhu, Daniel Augusto De Souza, Zhengyan Shi, Mengyue Yang, Pasquale Minervini, Matt J. Kusner et Alexander D'Amour
Communication écrite (2025)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/76490/ |
| Nom de la conférence: | 42nd International Conference on Machine Learning (PMLR 2025) |
| Lieu de la conférence: | Vancouver, BC, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2025-02-13 - 2025-02-19 |
| Maison d'édition: | PMLR |
| URL officielle: | https://proceedings.mlr.press/v267/zhu25f.html |
| Date du dépôt: | 12 mai 2026 12:32 |
| Dernière modification: | 12 mai 2026 12:32 |
| Citer en APA 7: | Zhu, Y., De Souza, D. A., Shi, Z., Yang, M., Minervini, P., Kusner, M. J., & D'Amour, A. (février 2025). When Can Proxies Improve the Sample Complexity of Preference Learning? [Communication écrite]. 42nd International Conference on Machine Learning (PMLR 2025), Vancouver, BC, Canada. https://proceedings.mlr.press/v267/zhu25f.html |
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