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Large language models for metaheuristic implementation: a case study with variable neighborhood search

Aidan Riordan, Daniel Aloise et Raúl Martín-Santamaría

Chapitre de livre (2026)

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Matériel d'accompagnement:
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Centre de recherche: GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
Organismes subventionnaires: Spanish Ministerio de Ciencia e Innovación, ERDF, NSERC, NSF
Numéro de subvention: RED2022-134480-T, PID2021-125709OA-C22, TEC-2024/COM-404, 2023-04466, 2244340
ISBN: 9783032195821
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/76271/
Nom de la conférence: 11th International Conference on Variable Neighborhood Search (ICVNS 2025)
Lieu de la conférence: Montreal, Quebec, Canada
Date(s) de la conférence: 2025-05-12 - 2025-05-14
Éditeurs ou éditrices: Sergio Cavero, Eduardo G. Pardo et Angelo Sifaleras
Maison d'édition: Springer
DOI: 10.1007/978-3-032-19582-1_11
URL officielle: https://doi.org/10.1007/978-3-032-19582-1_11
Date du dépôt: 05 mai 2026 14:18
Dernière modification: 05 mai 2026 14:26
Citer en APA 7: Riordan, A., Aloise, D., & Martín-Santamaría, R. (2026). Large language models for metaheuristic implementation: a case study with variable neighborhood search. Dans Cavero, S., Pardo, E. G., & Sifaleras, A. (édit.), Variable neighborhood search : 11th International Conference, ICVNS 2025, Montreal, QC, Canada, May 12–14, 2025, Revised Selected Papers (Vol. 16256, p. 150-165). https://doi.org/10.1007/978-3-032-19582-1_11

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