Julien Pallage et Antoine Lesage-Landry
Résumé (2024)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/75855/ |
| Nom de la conférence: | 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024) |
| Lieu de la conférence: | Montréal, QC, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2024-07-21 - 2024-07-26 |
| Maison d'édition: | Mathematical Optimization Society (MOS) |
| URL officielle: | https://www.gerad.ca/Charles.Audet/ISMP2024Complet... |
| Date du dépôt: | 01 avr. 2026 11:16 |
| Dernière modification: | 01 avr. 2026 11:16 |
| Citer en APA 7: | Pallage, J., & Lesage-Landry, A. (juillet 2024). Wasserstein Distributionally Robust Shallow Convex Neural Networks [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. https://www.gerad.ca/Charles.Audet/ISMP2024Complete_Program.pdf#page=215 |
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