Mémoire de maîtrise (2011)
Résumé
Ce travail mesure l'impact du financement public et privé sur la production scientifique des chercheurs en nanotechnologie au Québec. Cet impact est mesuré sur la production quantitative représentée par le nombre d'articles publiés, et la production qualitative exprimée par le nombre de citations reçues. L'approche utilisée est quantitative selon des modèles statistiques. Elle se base sur les informations extraites depuis les bases bibliométriques : SCOPUS pour les publications, USPTO pour les brevets et SIRU pour les données de financements. Une intégration des différentes sources de données a été entreprise afin d'aboutir à un ensemble de données uniforme qui lie un chercheur en particulier aux financements qu'il a reçus, les publications et leurs citations, et les brevets pour une année déterminée. De plus, nous avons utilisé les relations de copublication pour construire le réseau des co-auteurs et calculer les mesures de réseaux correspondantes. Ces mesures sont par la suite introduites par année et par chercheur dans l'ensemble des données. Différents modèles statistiques ont été testés pour lier l'impact du financement au nombre de publications et aux citations qu'elles reçoivent, ceci par individu par année. Nous avons utilisé plusieurs types de modèles afin de comparer les différents résultats selon les hypothèses économétriques adoptées. En addition, différentes combinaisons des variables ont été testés pour construire les modèles les plus robustes. Les résultats indiquent qu'un effet du financement public existe sur la quantité et la qualité de la production scientifique des chercheurs. Cet effet suit une courbe en J ou en U. Cet effet est principalement celui des fonds publics destinés aux activités de fonctionnements comme l'entretien des équipements. Pour leur part, les fonds pour les infrastructures augmentent les chances d'un chercheur d'obtenir des fonds de fonctionnement. Le financement privé n'a pas d'effet sur la production scientifique des individus. Par contre, le brevetage a un effet sous forme d'une courbe en U inversée sur la productivité des chercheurs. De plus, nos modèles indiquent qu'une position plus centrale du chercheur dans le réseau de copublication augmente autant le nombre d'articles publiés que le nombre de citations reçues. L'effet de clique a un effet en U inversé. Dépassé un certain seuil, travailler dans des réseaux où les cliques sont plus denses diminue la productivité individuelle des chercheurs.
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