Xinlin Li, Bang Liu, Rui Heng Yang, Vanessa Courville, Chao Xing, Vahid Partovi Nia
Communication écrite (2023)
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Département:
ISBN:
9798350307184
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
International Conference on Computer Vision (ICCV 2023)
Lieu de la conférence:
Paris, France
Date(s) de la conférence:
2023-10-01 - 2023-10-06
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:74225
ORCID
Date du dépôt:
17 avr. 2026 15:45
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:35
Citer en APA 7:
Li, X., Liu, B., Yang, R. H., Courville, V., Xing, C., & Partovi Nia, V. (octobre 2023). DenseShift : Towards Accurate and Efficient Low-Bit Power-of-Two Quantization [Communication écrite]. International Conference on Computer Vision (ICCV 2023), Paris, France. https://doi.org/10.1109/iccv51070.2023.01560
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