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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Li, X., Liu, B., Yang, R. H., Courville, V., Xing, C., & Partovi Nia, V. (octobre 2023). DenseShift : Towards Accurate and Efficient Low-Bit Power-of-Two Quantization [Communication écrite]. International Conference on Computer Vision (ICCV 2023), Paris, France. Lien externe
Li, M., Yao, J., Sunahara, G., Hawari, J., Duran, R., Liu, J., Liu, B., Cao, Y., Pang, W., Li, H., Li, Y., & Ruan, Z. (2022). Novel microbial consortia facilitate metalliferous immobilization in non-ferrous metal(loid)s contaminated smelter soil: Efficiency and mechanisms. Environmental Pollution, 313, 120042 (11 pages). Lien externe
Masry, A., Rodriguez, J., Zhang, T., Wang, S., Wang, C., Feizi, A., Kalkunte Suresh, A., Puri, A., Jian, X., Noël, P.-A., Tejaswi Madhusudhan, S., Pedersoli, M., Liu, B., Chapados, N., Bengio, Y., Hoque, E., Pal, C. J., Laradji, I., Vázquez, D., ... Rajeswar Mudumba, S. (décembre 2025). AlignVLM: Bridging Vision and Language Latent Spaces for Multimodal Document Understanding [Communication écrite]. 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025), San Diego, CA, USA. Publié dans Advances in Neural Information Processing Systems, 38. Lien externe
Roha Khan, B., Yao, J., Ma, B., Liu, B., Zhu, J., Wang, N., Qadir Khan, A., Hameed, R., El-Saadani, Z., Hawari, J., & Sunahara, G. (2026). Adsorption mechanisms of aniline on nitrogen-doped biochar in the presence of dissolved Mn²+: The role of surface functionality. Journal of Contaminant Hydrology, 282, 104991 (14 pages). Lien externe
