Jinbo Chen, Hui Wu, Xing Liu, Razieh Eskandari, Fengshi Tian, Wenjun Zou, Chaoming Fang, Jie Yang et Mohamad Sawan
Communication écrite (2023)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| Organismes subventionnaires: | STI2030-Major Projects |
| Numéro de subvention: | 2022ZD0208805 |
| ISBN: | 9798350332674 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/74178/ |
| Nom de la conférence: | 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023) |
| Lieu de la conférence: | Hangzhou, China |
| Date(s) de la conférence: | 2023-06-11 - 2023-06-13 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/aicas57966.2023.10168619 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/aicas57966.2023.10168619 |
| Date du dépôt: | 28 avr. 2026 16:17 |
| Dernière modification: | 28 avr. 2026 16:17 |
| Citer en APA 7: | Chen, J., Wu, H., Liu, X., Eskandari, R., Tian, F., Zou, W., Fang, C., Yang, J., & Sawan, M. (juin 2023). NeuroBMI: A New Neuromorphic Implantable Wireless Brain Machine Interface with A 0.48 µW Event-Driven Noise-Tolerant Spike Detector [Communication écrite]. 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023), Hangzhou, China (5 pages). https://doi.org/10.1109/aicas57966.2023.10168619 |
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