Documents dont l'auteur est "Zou, Wenjun"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
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Auteur ou autrice
Zou, W., Eskandari, R., Yang, J., & Sawan, M. (2026). A High-Energy-Efficiency, Tunable-Bandwidth, and OOK IR-UWB Transmitter for Implantable Brain–Computer Interfaces. Electronics, 15(13), 2953 (16 pages). Lien externe
Zou, W., Yang, J., & Sawan, M. (2026). A Duty-Cycled PLL and Fractal Antenna Co-Design Architecture for a Low-Power IR-UWB Transmitter in Neural Implants. Sensors, 26(13), 4241. Lien externe
Wu, H., Chen, J., Eskandari, R., Han, Y., Liu, X., Zou, W., Tian, F., Hou, Q., Lin, S., Yang, J., & Sawan, M. (2026). NeuroSEED: A Neuromorphic Scalable Event-Driven SoC with Direct Multiplexing for Spike Detection and Wireless Telemetry. IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems. Lien externe
Liu, X., Ali, H., Chen, J., Wu, H., Zou, W., Yang, J., & Sawan, M. (2026). RF Energy Harvesting Integrated Circuits for Low-Power Sensors: A Review. IEEE Sensors Journal. Lien externe
Wu, H., Tan, Z., Liu, X., Chen, J., Zou, W., Hou, Q., Lin, S., Mao, Y., Kuang, X., Yang, J., & Sawan, M. (mai 2025). Efficient Self-Adaptive Pseudo-Resistor with Rapid Settling and High Linearity for Neurorecording Front-End Circuits [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2025), London, United Kingdom. Lien externe
Liu, X., Chen, J., Wu, H., Zou, W., Yang, J., & Sawan, M. (2025). An On-Chip Reconfigurable Front-end for Ultra-Low-Power RF Energy Harvesting. IEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs, 5 pages. Lien externe
Wu, H., Tan, Z., Liu, X., Chen, J., Zou, W., Hou, Q., Liu, S., Mao, Y., Kuang, X., Yang, J., & Sawan, M. (2025). Self-Adaptive Pseudo-Resistors Enabling Millisecond-Level Artifact Recovery and High-Linearity for Neural Recording Front-Ends. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, PP, 12 pages. Lien externe
Zou, W., Eskandari, R., Liu, X., Chen, J., Ye, Y., Wu, H., Yang, J., & Sawan, M. (octobre 2024). A 34 μW and 3.4 pJ/b IR-UWB Transmitter Featuring Spectrum Tunability for Brain-Machine Interfaces [Communication écrite]. IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2024), Xi"an, China. Lien externe
Chen, J., Wu, H., Eskandari, R., Liu, X., Lin, S., Hou, Q., Tian, F., Zou, W., Yang, J., & Sawan, M. (avril 2024). A Neuron-Inspired 0.0032mm2−1.38μW/Ch Wireless Implantable Neural Interface with Direct Multiplexing Front-End and Event-Driven Spike Detection and Transmission [Communication écrite]. IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC 2024), Denver, CO, USA. Lien externe
Liu, X., Zou, W., Wu, H., Chen, J., Yang, J., & Sawan, M. (octobre 2024). A Reconfigurable RF Energy Harvesting Front-end Interface for Biomedical Applications [Communication écrite]. Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2024), Xi'an, China (4 pages). Lien externe
Wu, H., Chen, J., Liu, X., Zou, W., Yang, J., & Sawan, M. (2023). An Energy-Efficient Small-Area Configurable Analog Front-End Interface for Diverse Biosignals Recording. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 17(4), 818-830. Lien externe
Chen, J., Wu, H., Liu, X., Eskandari, R., Tian, F., Zou, W., Fang, C., Yang, J., & Sawan, M. (juin 2023). NeuroBMI: A New Neuromorphic Implantable Wireless Brain Machine Interface with A 0.48 µW Event-Driven Noise-Tolerant Spike Detector [Communication écrite]. 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023), Hangzhou, China (5 pages). Lien externe
Zou, W., Eskandari, R., Liu, X., Chen, J., Yang, J., & Sawan, M. (octobre 2023). Wireless Data Transceivers for Brain-machine Interfaces [Communication écrite]. Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2023), Toronto, ON, Canada (5 pages). Lien externe
Chen, J., Liu, X., Wu, H., Tian, F., Zou, W., Katebi, M., Eskandari, R., Yang, J., & Sawan, M. (octobre 2023). A Clockless Robust Bionic Spike Detector for Implantable Brain-Computer Interfaces [Communication écrite]. Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2023), Toronto, ON, Canada (5 pages). Lien externe