Vincent Mai, Philippe Maisonneuve, Tianyu Zhang, Hadi Nekoei, Liam Paull et Antoine Lesage-Landry
Affiche (2023)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| ISBN: | 9781450394321 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/73572/ |
| Nom de la conférence: | 22nd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2023) |
| Lieu de la conférence: | London, UK |
| Date(s) de la conférence: | 2023-05-29 - 2023-06-02 |
| Titre de la revue: | Proceedings of the International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems |
| Maison d'édition: | ACM |
| DOI: | 10.65109/miuo2230 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.65109/miuo2230 |
| Date du dépôt: | 04 mars 2026 15:22 |
| Dernière modification: | 04 mars 2026 15:22 |
| Citer en APA 7: | Mai, V., Maisonneuve, P., Zhang, T., Nekoei, H., Paull, L., & Lesage-Landry, A. (mai 2023). Multi-Agent Reinforcement Learning for Fast-Timescale Demand Response of Residential Loads [Affiche]. 22nd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2023), London, UK. Publié dans Proceedings of the International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. https://doi.org/10.65109/miuo2230 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
