X. Chen, Z. Cheng, C. Zhang, L. Sun et Nicolas Saunier
Communication écrite (2024)
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie| Renseignements supplémentaires: | TRBAM-24-03529 |
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| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/73192/ |
| Nom de la conférence: | 103rd Transportation Research Board Annual Meeting |
| Lieu de la conférence: | Washington, DC, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2024-01-07 - 2024-01-11 |
| Maison d'édition: | Transportation Research Board |
| Date du dépôt: | 12 févr. 2026 16:17 |
| Dernière modification: | 12 févr. 2026 16:18 |
| Citer en APA 7: | Chen, X., Cheng, Z., Zhang, C., Sun, L., & Saunier, N. (janvier 2024). Memory-Efficient Hankel Tensor Factorization for Extreme Missing Traffic Data Imputation [Communication écrite]. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington, DC, USA. |
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Statistiques
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